文档简介
为了提高胸癌识别的识别精度,提出了应用反向传播网络(Back Propagation, BP)建立胸癌诊断。BP 网络是一种典型的多层前馈型神经网络,采用有监督学习模式,利用均方误差和梯度下降来实现对网络连接权值的修正。应用BP 网络建立的诊断模型是三层网络结构,输入层的9 个神经元分别对应描述细胞的特征值;隐层设置4 个神经元;输出层的一个单元是对该细胞诊断的类别。数据实验结果显示诊断模型具有较高的识别精度,表明BP网络是一种有效的诊断方法。
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