点击流数据揭示了网上消费者在网上的冲浪行为，这些数据记录了用户的行为信息。如何从海量日志数据中自动、智能地抽取隐藏于其中的知识,这是本文要研究的问题。介绍一种利用SQL Server 2005 构建Web 日志数据仓库的方案，先对点击流数据进行收集、预处理，并加载到数据仓库，然后通过Analysis Services 深入分析网站用户的消费行为、兴趣偏好，挖掘有趣模式,获取更多有指导意义的商业信息。