为了提高基于SIFT（Scale Invariant Feature Transform）图像匹配算法对于图像对比度变化的鲁棒性和算法效率，提出了一种具有可变系数的自适应对比度阈值SIFT算法。根据特征点局部邻域的灰度信息初步确定对比度阈值，同时根据当前特征点的多少确定对比度阈值系数的大小；特征点越多，系数越大，增大对比度阈值从而达到避免特征点数量过大的目的。实验结果表明，改进后的SIFT算法能够根据特征点邻域内的灰度分布情况，自动计算对比度阈值，明显增强了SIFT算法对于低对比度图像匹配的鲁棒性；同时最终提取出的特征点数量避免了过大，稳定在预定的区间内，算法效率提高了1倍多。