介绍基因表达式程序设计方法的基本原理，针对股票指数分析与预测问题，在经典的GEP 算法基础上，提出一种基于动态变异算子的改进的GEP 算法——IGEP 算法，动态变异算子随着进化代数和染色体所含基因数目不同而变化，从而加快了GEP 的收敛速度和精确度，对算法进行了复杂度和收敛性分析。设计一种基于IGEP 的股票指数分析与预测算法，数值实验结果表明，该算法优于经典GEP 算法，具有较广泛的通用性。关键词：基因表达式程序设计；复杂度分析；收敛性分析；股票指数预测