如何降低宽带模拟信号数字化过程中的采样率，以及如何有效的对大量数据进行压缩存储一直是学者们关心的问题。该文综述了最近出现的一种新型信号处理方法—压缩采样(Compressive Sampling, CS)，也称压缩传感(Compressive Sensing)。该方法通过对稀疏信号进行观测而非采样，只需少量观测点就能精确的重构原始信号。结果表明新方法的观测频率可以远远低于奈奎斯特采样频率。该文除介绍其基本原理和主要实现方法外，同时列举了多种应用，并指出若干待研究的问题。