工业互联网是工业升级转型的重要路径，也是“新基建”的代表之一，国家和各地政府十分重视，出台了若干指导文件、补贴政策等加以引导和扶持。但是，由于缺乏底层方法论和通用引擎工具，工业互联网迄今尚未实现爆发式的成长。 深圳市智物联网络有限公司在这方面进行了长期探索，基于“多源异构数据映射”的方法论研发出了工业互联网核心引擎——MixIOT（全书统改，MIXIOT 均改为MixIOT），并进一步将其产品化，已经大量应用于不同种设备和不同生产场景的工业互联网项目。 本书从技术原理上对MIXIOT 进行了深入浅出的阐释，有助于从业者加深对工业互联网行业的理解，提供发展方向的重要选择；也能够作为工业互联网爱好者的入门读物，或者高校工业互联网相关课程的教科书，从一个独特的切入点了解行业发展的*前沿。

部分 产业背景篇

第1章 从产业规律看工业互联网的发展 002

第2章 工业互联网项目成熟度模型初探 006

L1：数据采集层 007

L2：组织处理层 008

L3：基础应用层 009

L4：高级分析层 010

L5：问题解决层 011

第3章 工业互联网的格局和机会 012

格局未成，机会多多 012

多山头，深扎根 013

第4章 工业互联网的顶层规划 015

企业信息化系统建设遇到的困境 015

企业到底需要什么样的工业互联网 016

理解“顶层规划” 018

企业应该怎么做 019

系统选择 020

第二部分 基本概念篇

第5章 活的MixIOT 024

有言在先 024

什么是工业物联网 025

工业物联网的五个包子 028

什么是MixIOT 029

快速实现物联网项目 030

第6章 对象（Object） 039

对象和设备 039

“对象”是MixIOT里面的基本单位 040

对象应如何构造 045

对象和数据采集 047

第7章　映射表（Mapping） 051

什么是映射 051

什么是映射表 054

什么是同步计算映射 057

什么是同步外源数据映射 059

用活、用好映射表 061

第8章　代码库（Codebase） 062

什么是代码库 062

报文类型 063

NIEFAD变换 065

EFA与栅格数据的关系 069

第9章　向量和矩阵（Vector ＆ Matrix） 072

MixIOT数据形式 072

MixIOT矩阵是怎么来的 073

怎样构造有用的矩阵 075

矩阵的特征向量和特征值 075

决策中的矩阵应用 079

第10章　反向控制（Control） 081

什么是反向控制 081

反向控制的风险 082

反向控制机制 083

反向控制的范围 086

第11章　调度与控制（D＆C） 089

了解调度与控制 089

D＆C 的管理 093

干涉型控制 098

第12章　多媒体应用（VAPO） 099

MixIOT的多媒体 099

多媒体应用 101

第三部分 数据来源篇

第13章　适配器（Aprus） 106

关于数据采集 106

Aprus适配器 107

Lua和Aprus Lua（编程语言） 109

适配器配置管理 111

Aprus X适配器 114

第14章　入栈机（Dixie） 115

什么是入栈机 115

Dixie的管理 116

Gards服务 117

Garoute服务 118

Dixie模板和脚本 120

第15章　离线数据 121

什么是离线数据 121

Collectos（离线数据库） 122

离线数据标识 125

第四部分 扩展组件篇

第16章　显示板服务 130

数据流推送 130

显示板（Dashboard）服务 132

第17章　代理服务（Agent） 136

什么是代理服务 136

代理是怎么工作的 137

第18章　信使服务（Messenger） 141

信使服务 141

信使服务和代理 142

信使路由和通道 143

通道的建立 145

第19章　报表服务（Report） 146

为什么应用的UI是别人的 146

什么是命题服务 147

报表命题（项目）三要素 149

第20章　连锁服务（UFS） 153

什么是连锁服务 153

UFS如何维持MixIOT的方式不变 157

UFS项目 158

UFS脚本和模板 160

UFS是构建复杂应用的基础 162

第21章　安全隧道 163

什么是安全隧道 163

GAST客户端程序 165

第22章　统计计算（Statos） 167

统计计算容易吗 167

统计计算命题 169

管理统计计算命题 170

统计计算中的数据过滤 172

统计计算结果的应用 174

统计和计算 174

第23章　变换计算服务（Transformer） 177

什么是变换 177

傅里叶变换 178

第五部分 分析与算法篇

第24章　基础分析 184

什么是Indass 184

什么是运行映像 185

指数水平及其变化和变化的速度 187

运行稳定性和相关性 189

运行趋势 192

运行风险 193

第25章　偏态与增量估计值 196

什么是估计值 196

估计区间、偏态区间、增量区间 199

估计值的标量意义 200

估计值模型 201

Evacs脚本 203

Evacs与EFA标签 204

第26章　线索构造 206

线索构造方法 206

适配器的线索 207

把Aplec用在适配器上 208

线索构造怎么用 211

第27章　在线诊断 213

什么是在线诊断 213

表象特征和问题 215

表象特征和表象特征之间 218

问题和问题之间 218

初级诊断和高级诊断 219

诊断报告 220

再论“问题” 222

ODS与线索构造 223

第28章　平衡与匹配（Balances） 225

什么是平衡与匹配 225

研究平衡和匹配的方法 227

失衡特征 229

Balances项目 231

MixIOT体系的关联 232

第29章　动态配载（Dynaload） 234

MixIOT计算模型程序（组） 234

动态配载是什么 236

动态配载的五要素 237

动态配载模型 238

完备模型与简化模型 240

动态配载模型的使用 242

动态配载的应用形态 244

应用实例 246

第六部分 Fidis应用平台篇

第30章　应用框架 248

数据的时序纵横 248

Fidis应用框架 254

第31章　应用主程序（Pro ＆ Exp） 258

Fidis主应用 258

Pro和Exp 260

关注与授权 261

定制应用和主应用 263

Pro/Exp改变商业模式 264

第32章　应用开发框架（OpenFrame） 266

Fidis应用的来历 266

OpenFrame 267

第七部分 产品与项目篇

第33章　如来方略柜（RolaCab） 270

如来方略柜R系列 270

为何要用如来方略柜 272

第34章　边缘计算控制器（Apieco） 276

Apieco是数据终端 276

Apieco SDK 277

Apieco应用场景 277

Apieco和MixIOT 281

第35章　边缘计算（Mixedge） 283

MixIOT边缘计算 283

边缘计算结果 284

边缘如何计算 286

边缘计算载体 287

边缘计算的MixIOT支持 287

边缘计算与控制 289

第36章　项目实施（Implementation） 290

工业物联网项目 290

解决实际问题 293

第37章　MixIOT体系（Systematics） 297

回顾MixIOT 297

MixIOT的自我完善 302