本书是一本关于边缘计算光网络方面的学术专著，内容涉及边缘计算的概念原理、标准化进展以及边缘计算在光网络中的部署应用等，目的在于帮助读者更好地学习和掌握边缘计算在光网络中的应用。全书共分为5章。第1章为边缘计算概述，给出了边缘计算的参考架构、使能技术和标准化进展。第2章引出基于边缘计算的5G光传送网，设计了支持边缘计算的5G网络切片模型和资源分配策略。第3章研究基于边缘计算的数据中心光网络，提出了虚拟机按需部署和负载分配方案，并设计了自适应DNN模型分割和部署算法。第4章分析基于边缘计算的无源光网络，重点研究了低时延业务提供和网络攻击缓解策略。第5章讨论基于边缘计算的自优化光网络，分析了自优化光网络的控制架构和工作流程，并对所提架构进行实验验证。

本书可供从事光网络研究的工程技术人员以及高校相关专业的研究生和教师阅读参考。

前言

第1章 边缘计算概述

1.1 边缘计算定义

1.2 相关概念

1.2.1 云计算

1.2.2 移动云计算

1.2.3 雾计算

1.2.4 多接入边缘计算

1.3 边缘计算参考架构

1.3.1 模型驱动的参考架构

1.3.2 功能视图

1.4 边缘计算使能技术

1.4.1 网络功能虚拟化

1.4.2 软件定义网络

1.4.3 人工智能

1.5 边缘计算标准化进展

1.5.1 边缘计算相关白皮书

1.5.23GPP相关标准化进展

1.5.3 ETSI相关标准化进展

1.6 本章小结

参考文献

第2章 基于边缘计算的5G光传送网

2.15G C-RAN

2.1.15G C-RAN基带功能分割

2.1.2 异构资源控制模型

2.2 支持边缘计算的5G网络切片

2.2.1 典型切片类型

2.2.2 网络切片面临的安全风险

2.3 旁路攻击感知的资源分配策略

2.3.1 问题描述

2.3.2 旁路攻击感知的资源分配算法

2.3.3 仿真设置

2.3.4 结果分析

2.4 基于数据复制技术的URLLC切片

2.4.1 问题描述

2.4.2 PDS-WI算法及PDS-LI算法说明

2.4.3 仿真设置

2.4.4 结果分析

2.5 本章小结

参考文献

第3章 基于边缘计算的数据中心光网络

3.1 数据中心光网络发展概述

3.1.1 面向光电混合组网的数据中心光网络阶段

3.1.2 基于波分复用光网络的数据中心光网络阶段

3.1.3 基于弹性光网络的数据中心光网络阶段

3.2 支持边缘计算的数据中心光网络中虚拟机部署和负载分配策略

3.2.1 虚拟机部署和负载分配策略概述及存在的问题

3.2.2 边缘计算数据中心光网络虚拟机部署算法

3.2.3 仿真参数的设置

3.2.4 仿真结果分析

3.3 边缘计算城域光网络中的自适应DNN模型分割和部署研究

3.3.1 边缘计算中模型分割概述

3.3.2 自适应的模型分割和部署算法

3.3.3 仿真和结果分析

3.4 本章小结

参考文献

第4章 基于边缘计算的无源光网络

4.1 无源光网络发展概述

4.1.1 EPON

4.1.2 G-PON

4.1.3 XG-PON

4.1.4 WDM-PON

4.1.5 TWDM-PON

4.2 基于业务编排的低时延业务提供

4.2.1 问题描述

4.2.2 带宽驱动的业务编排与业务感知的带宽分配算法

4.2.3 仿真设置与结果分析

4.3 基于边缘协同的DDoS攻击缓解策略

4.3.1 问题描述

4.3.2 边缘协调的流量调度算法

4.3.3 仿真设置与结果分析

4.4 雾计算使能的低时延服务迁移

4.4.1 QoS感知的服务迁移策略

4.4.2 分布式雾计算资源管理

4.5 本章小结

参考文献

第5章 基于边缘计算的自优化光网络

5.1 概述

5.2 自优化光网络

5.2.1 软件定义光网络

5.2.2 自优化光网络控制架构

5.2.3 控制层AI工作流程

5.3 基于边缘计算的板载AI

5.3.1 板载AI实现方案

5.3.2 控制层AI和板载AI协同优化

5.4 基于边缘计算的SOON实验平台

5.4.1 控制层AI与板载AI协作性能评估

5.4.2 告警预测演示

5.5 本章小结

参考文献

名词索引