《Dive into Deep Learning》（动手学深度学习）是加州大学伯克利分校2019年春学期“Introduction to Deep Learning”（深度学习导论）课程的教材。在本书中，需要经过反复思考，编程，才能获得较浅层次领悟,建议学习本教程的同学具备一定的高等数学、概率论、线性代数的知识和掌握Python语言。

全书的内容分为3个部分：第一部分介绍深度学习的背景，提供预备知识，并包括深度学习最基础的概念和技术；第二部分描述深度学习计算的重要组成部分，还解释近年来令深度学习在多个领域大获成功的卷积神经网络和循环神经网络；第三部分评价优化算法，检验影响深度学习计算性能的重要因素，并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。