文档简介
针对传统股市研究方法存在的不足，提出用人工神经网络的学习能力模拟Agent 的适应性。借鉴Holland 的模拟股市建模思想，引入ERA 方案建立股市模型。运用Agent 行为一致性神经网络方法并结合CT 方法对股市进行仿真，模拟不确定环境下股市的动态演化过程。该模型可更好地理解股市的动力学特性。关键词：人工神经网络；复杂适应系统；Swarm 仿真平台；ERA 方案；CT 方法
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