小波盲源分离算法的仿真及FPGA实现:提出了一种基于小波变换的盲源分离方法，在理论分析和仿真结果的基础上，给出了FPGA 的实现方案。针对传统盲分离算法对源信号统计特征敏感的弱点，该方法在小波变换域实施盲分离算法。同时，在分离过程中引入了空域相关滤波，使本文方法具有抗噪特征。将该方案应用于多接收天线系统中的多跳频信号的分离应用中，仿真结果证明了该方案的可行性和有效性。关键词： 小波变换；盲源分离；空域相关滤波；FPGA盲信源分离（blind source seperation, BSS, 以下简称盲分离）以往主要采用主分量分析（principalcomponent analysis, PCA）和奇异值分解（singular value decomposition, SVD）两项技术。独立分量分析（independence components analysis, 以下简称ICA）是近期发展起来的一项新处理方法，属于盲分离信号处理领域的一个组成部分。