该文研究的是在未知扩频序列的情况下，实现多序列直扩信号(也称软扩频信号)的解扩。对于传统直扩信号来说，主模解扩法(DMDS)被证明是一种有效的盲解扩方法，但是它并不适用于软扩频信号的盲解扩问题。借鉴无监督聚类分析的思想，该文提出了一种基于聚类的软扩频信号盲解扩方法(KCDS)。该方法将软扩频信号分成不重叠的信号向量，利用这些向量的聚类特征完成扩频码的估计，通过最大化平均侧影宽度完成延迟时间和扩频码数量的估计。计算机仿真表明，在零均值噪声环境下，KCDS算法可以解决软扩频信号的盲解扩问题。