多信息融合的电梯实时故障诊断系统设计

摘要:电梯的安全可靠运行关系到人身和设备安全,对其运行过程的实时监控和故障诊断研究具有重要意义;目前国内外学者对电

梯的故障诊断都有不同程度的研究,但仍有各自的局限性;针对电梯故障诊断实时性有限、可靠性差等缺点,提出了多信息融合算法的

电梯实时故障诊断系统,建立了基于模糊神经网络和D- S证据理论相结合的故障诊断模型,设计了基于FPGA的故障特征信号采集和

远程通讯系统,并以Labwindows/CVI为软件开发平台,编制了故障诊断软件;通过模拟电梯故障现象的运行,结果证明了该故障诊断

系统达到了良好的效果。