高压断路器故障诊断专家系统中快速诊断及新知识获取方法 王小华,荣命哲,吴诩,刘定新 摘要:高压断路器是电力系统关键设备之一,对其进行快速

故障诊断对于事故发生后快速寻找故障发生的原因,解决事

故源,确保电力系统迅速恢复正常运行有重要的意义。通过

改进广义径向基人工神经网络(BR)F算法,使其具有快速故

障诊断和网络自更新能力,并应用于断路器在线故障诊断专

家系统。专家系统通过神经网络处理在线监测装置传送的故

障数据,得到故障类型编码,利用该编码通过正向推理从知

识库中找出对应的故障类型,并给出合理的故障解决办法。

同时,利用神经网络的自更新能力和与专家系统的配合,专

家系统还具有新知识的获取能力。