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期刊论文：语音识别和说话人识别中各倒谱分量的相对重要性rar

1星发布者: 冰人

2013-08-28 | 1积分 | 473.03KB | 0 次下载

文档简介

标签：期刊期刊论文论文语音语音识别

摘　要　采用增减特征分量的方法研究了MFCC 各维倒谱分量对说话人识别和语音识别的贡献。使用DTW测度,在标准英文数字语音库上的实验表明,最有用的语音信息包含在MFCC 分量C1 到C12之间,最有用的说话人信息包含在MFCC 分量C2 到C16之间。MFCC 分量C0 和C1 包含有负作用的说话人信息,将其作为特征会引起识别率的降低。低阶MFCC 分量较高阶分量更容易受加性

噪声和卷积噪声干扰。

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