针对原始红外图像信息在压缩转换中数据信息丢失或弱化的问题，提出一种基于 CLAHE( 对比度受限自适应直方图均衡) 的红外图像增强算法。该算法首先对 14 位原始红外 图像的像素灰度级进行调整，然后通过 CLAHE 算法获得基图像，再通过原始图像与双边滤波 后图像的差值获得细节图像，进一步通过高斯滤波算法滤除细节图像的噪声，最后合成得到输 出图像。仿真结果显示: 通过该算法，原始图像的对比度及边缘细节信息得到很大程度的增 强。本文算法的图像增强效果优于 PE 算法和 CLAHE 算法。