简 介： Internet的高速发展导致了信息成数量级的增长。海量的信息在极大丰富人们的生活的同时,也给Internet的用户带来了很大的困扰。人们在面对泛滥的信息时无所适从,陷入了信息过载的困境。在这种背景下,信息检索技术已成为当今计算机信息处理领域最热门的技术之一。然而,传统的搜索引擎在满足用户个性化需求方面做得不足,这导致个性化信息检索成为学术界的一个新的研究重点。其中,多Agent技术的使用已经成为了此类研究中的热点。 首先,本文提出了基于身份的个性化信息检索多Agent系统的设计方法。本文从社会学的角度分析身份与个性化信息检索的联系,然后指出使用多Agent系统进行设计的合理性。在这之后,本文构建了基于身份的个性化信息检索多Agent系统的框架,给出了用户Agent、身份Agent与管理Agent这三个核心Agent分类。在框架构建的基础上,本文进一步从任务分配、知识的分布、协调机制以及各类Agent的行为模式这四方面研究了基于身份的个性化信息检索多Agent系统的工作机制。 其次,本文使用Gaia方法论对基于身份的个性化信息检索多