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光纤电压传感器的温度跟踪补偿
分析了光纤电压传感器的温度特性,表明测量范围较宽时,传感器的输出易受环境温度的影响,并且呈非线性。提出一种基于人工神经网络的光纤电压传感器温度跟踪补偿方法。利用神经网络具有逼近任意非线性函数的特点,通过训练使神经网络建立在不同环境温度下传感器输出与其实际感受的电压值之间的非线性映射关系,实现光纤电压传感器温度全程跟踪补偿。计算机仿真表明,该方法不仅能有效地消除温度的影响,而且能在神经网络的输出端得到期望的线性输出。关键词 光纤传感器,电压,温度,非线性,神经网络,补偿
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