摘　要:为了消除图像旋转对准确进行目标的自动识别和跟踪带来的影响，提出了一种基于FPGA的电子学消旋方法。该方法利用旋转算法将原图像反向旋转相应的角度，再用双线性插值方法进行重采样，从而得到消旋后的图像。在此基础上构建了以XC2S200—5PQ208为核心处理器的实时图像消旋系统。这种电子学的消旋方法能够克服光学消旋系统加工困难、功耗大、角度分辨率低、体积大等严重不足之处。实验结果表明，该系统能够成功地对256×256×8bit的灰度图像进行实时消旋处理，其消旋角的分辨率最小可达到3′，最大像素误差小于一个像素。[著者文摘]