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2018年01月05日 | 传已与腾讯阿里展开合作，比特大陆加速AI布局
2018-01-05
集微网1月4日报道（记者 张轶群）今日，北京比特大陆科技有限公司在京召开发布会，推出旗下AI品牌“算丰”系列产品及未来发展战略，这意味着经过几年的酝酿之后，比特大陆开始向AI领域全面发力。
板卡服务器已量产出货
（图为算丰张量加速计算芯片BM1680）
实际上在2017年底，比特大陆TPU芯片BM1680便已亮相，该款面向深度学习应用的张量计算加速处理的专用定制芯片，适用于CNN、RNN、DNN等深度神经网络的推理预测（Inference）和训练（Training）。
BM1680单芯片能够提供2TFlops单精度加速计算能力，芯片由64 NPU构成，特殊设计的NPU调度引擎（Scheduling Engine）可以提供强大的数据吞吐能力，将数据输入到神经元核心（Neuron Processor Cores）。BM1680采用改进型脉动阵列结构。片上32MB SRAM拥有高带宽，在片外有DDR4内存接口，单芯片可支持高达16GB DDR内存。
（图为SC1和SC1+板卡）
基于BM1680芯片，比特大陆提供算丰 SC1和SC1+的板卡产品。其中SC1 拥有一颗高性能的BM1680芯片，而SC1+ 则是双BM1680级联架构，芯片之间通过高速SerDes Chiplink互联，为深度学习计算带来全新的加速体验。
同时，比特大陆发布了智能视频分析服务器算丰SS1，这是一款新的深度学习服务器。这款基于比特大陆最新研发的算丰SC1/SC1+深度学习加速卡和对于图像识别算法的深度理解而打造的深度学习服务器，专门为视频监控、互联网图像处理等多种应用场景提供强大的深度学习加速能力。
据比特大陆产品战略总监汤炜伟介绍，BM1680于2015年底开始设计，2017年4月流片，二季度拿到样品，基于该款芯片的服务器产品已实现全线量产，出货量也十分可观。
目前，行业中大部分的深度学习是在GPU中进行，比特币选择专用芯片，显然走了另外一条路径。在比特大陆看来，专用芯片更符合行业趋势。
汤炜伟表示，随着深度学习算法的成熟、体系架构的不断快速演进，对于专业芯片的需求将会超过GPU。而根据第三方数据的预测，这个拐点将出现在2020年。
“和当时的比特币走过的路一样，最开始从CPU到GPU，到专用芯片，我们认为在深度学习这一块会走一个类似的路，会从CPU到GPU到最新的ASIC（TPU），这也是我们认为深度学习架构的未来。”汤炜伟说。
进军AI具备三点竞争优势
年终岁尾，包括寒武纪、地平线等众多国内知名人工智能企业陆续发布新品，反映出人工智能行业的热度，其中安防、互联网、汽车也都是巨头竞相布局的领域。
汤炜伟透露，对于进军人工智能，比特大陆两年前便开始筹划。目前比特大陆在芯片设计能力、工程化的量产能力以及人工智能方面的技术储备，是比特大陆在该领域具备竞争实力的资本。
在沟通会现场，比特大陆演示了人脸识别与机非人结构化识别等智能分析功能，并且介绍了安防+AI、互联网+AI与AI+大数据的解决方案。
（图为算丰智能视频分析服务器SS1应用场景）
近年来，人工智能行业进入高速发展期，如今的人工智能进入新的阶段，即技术驱动的人工智能大潮，正在转向应用驱动的人工智能，开始深入各种行业场景，为各个行业“赋能”。其中包括安防、教育、互联网、汽车、智慧城市等等领域。这在比特大陆看来，将意味着无限的机会。
此次发布会上，比特大陆还公布了未来AI的演进方案，目前，第二代AI芯片，28nm制程的BM1682产品正在流片，今年9月，12nm的BM1684将实现流片，而在明年的6月，将推出第四代产品。
按此规划，比特大陆的产品平均迭代周期为9个月，将超越摩尔定律一倍，对此，汤炜伟表示，正是基于此前在数字货币芯片制造方面的基础以及经验，比特科技具备了强大的芯片设计工程能力。
除了AI芯片以及行业产品及解决方案外，大数据、专有云以及机器人领域也是比特大陆在AI领域进行布局的方面。此前，比特大陆刚刚宣布收购早教机器人公司萝卜科技。
据汤炜伟介绍，未来比特大陆将加快在公安安防、大数据、互联网等领域的场景化落地，提供算丰人工智能解决方案，加速人工智能全方位布局。
集微网从供应链方面得知，在互联网领域，比特大陆已跟腾讯、阿里等互联网巨头展开合作。而在安防、智慧城市等领域，比特大陆也已同部分城市开展合作。
史海拾趣
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