|
|
RISC单片机的特点
作者:邓宏杰先生
在MCU开发方面,以架构而言,可分为两大主流;RISC(Reduced Instruction Set Computer)与CISC(Complex Instruction Set Computer), RISC代表MCU的所有指令都是利用一些简单的指令组成的,简单的指令代表 MCU 的线路可以尽量做到最佳 ...…
查看全部问答>
|
|
|
c# 汉字 内码
c#下:
array[0] = (byte)t1;
string ch = System.Text.Encoding.Default.GetString(array); //字节解码成汉字...
wince下 没有GetString()方法;
请问一下,wince下怎么将内码转换成汉字??…
查看全部问答>
|
崩溃了,这没有串口的笔记本编程咋整啊?
笔记本没串口,要向板子写程序,买了根USB转串口的线。
烧51程序时,直接接在板子的9针串口没问题。但一块板子是用PS/2的,于是多接一根,USB-232 232-PS/2,烧写就失败了。
还有,用超级终端和一块ARM板通信时,返回的都是乱码,到 ...…
查看全部问答>
|
单片机初学者必读
单片机是一门实践性非常强的学科,没有实践一切都是“空中楼阁”,花点钱买块开发板是非常必要的。(“开发板就好比农民种地的种子,只要能合理利用,它便会生根发芽,最后定能收获丰盛的果实。想要种好地,不要不舍得去买好种子”。 ...…
查看全部问答>
|
|
|
|
|
|
|
烧写2812 FLASH 遇到问题
我现在烧写2812 CE 的FLASH时,MC/MP置1,SCITXDA=1, 烧写FLASH 时,但烧写界面的右半面灰掉,无法选中进行烧些,左面的加密,部分界面却可以进行操作 ,只有UNLOCK键灰掉无法使用,但按UNLOCK键,总提示UNLOCK 失败,请问是什么原因?是否需要在插 ...…
查看全部问答>
|
对于初学者深度学习入门,请给一个学习大纲
以下是针对初学者的深度学习入门学习大纲:第一阶段:基础知识数学基础:学习线性代数、微积分和概率论的基础知识,包括向量、矩阵、导数、概率分布等。机器学习基础:了解监督学习、无监督学习和强化学习等基本概念,掌握常见的机器学习算法如线性 ...…
查看全部问答∨
|
|
|
对于声纹识别深度学习入门,请给一个学习大纲
对于声纹识别深度学习的入门,以下是一个学习大纲:1. 声纹识别基础声纹识别原理:了解声纹识别的基本原理,包括声音特征提取、模式匹配等。声学特征:学习声纹识别中常用的声学特征,如MFCC(Mel-frequency cepstral coefficients)、Spectrogram ...…
查看全部问答∨
|
我想基础pcb入门,应该怎么做呢?
学习基础PCB(Printed Circuit Board,印刷电路板)设计是电子工程师的重要一步。以下是入门基础PCB设计的步骤和建议:学习PCB设计基础知识: 首先,你需要了解PCB的基本概念、原理和工作原理。学习关于PCB材料、层次结构、布线规则、阻抗控制等方 ...…
查看全部问答∨
|
深度学习入门看什么网站
想要入门深度学习,可以通过以下网站获取相关资源和学习材料:Coursera:Coursera上有很多知名大学和机构提供的深度学习课程,如斯坦福大学的《深度学习》课程、吴恩达的《深度学习专项课程》等。这些课程内容丰富,涵盖了深度学习的基础知识和实践 ...…
查看全部问答∨
|
对于线性回归机器学习算法入门,请给一个学习大纲
以下是一个针对线性回归机器学习算法入门的学习大纲:回归分析基础:了解回归分析的基本概念和原理,包括回归模型、因变量和自变量等。学习回归分析在电子领域中的应用场景,如模拟电路建模、信号处理等。线性回归模型:介绍线性回归模型的基本形式 ...…
查看全部问答∨
|
我想单片机arduinor入门,应该怎么做呢?
要入门Arduino编程,你可以按照以下步骤进行:购买Arduino开发板: 首先,购买一块Arduino开发板,比如常用的Arduino Uno、Arduino Nano等。这些开发板价格适中,功能齐全,非常适合初学者入门。下载Arduino IDE: 前往Arduino官网下载并安装Arduin ...…
查看全部问答∨
|
对于web机器学习入门,请给一个学习大纲
以下是一个适用于电子领域资深人士的Web机器学习入门的学习大纲:1. Web开发基础学习HTML、CSS和JavaScript等基本的Web开发语言和技术。了解Web应用的基本架构和工作原理,包括前端和后端交互方式。2. 机器学习基础理解机器学习的基本概念和分类, ...…
查看全部问答∨
|
我想机器学习与人工智能入门,应该怎么做呢?
了解机器学习与人工智能的入门可以按照以下步骤进行:学习基础概念: 了解人工智能和机器学习的基本概念和原理,包括监督学习、无监督学习、强化学习等。理解人工智能和机器学习的关系和区别。选择学习资源: 在网上寻找适合自己的学习资源,如在线 ...…
查看全部问答∨
|
我想rbf神经网络算法入门,应该怎么做呢?
了解 RBF(Radial Basis Function)神经网络算法可以按照以下步骤进行:理解 RBF 神经网络的原理: RBF 神经网络是一种前馈神经网络,它由三层组成:输入层、隐藏层和输出层。隐藏层的神经元使用径向基函数作为激活函数,输出层的神经元通常是线性 ...…
查看全部问答∨
|