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DDK编译问题
最近学习驱动程序，有一个进程/线程监视器的代码，我编译通过了，连接的时候出现下面的错误提示：
Linking Executable - objfre\\i386\\pmonitor.sys for i386
drivers.obj() : error LNK2019: unresolved external symbol _PsGetCurrentProcessI ...…
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有一项目，想干私活的进来
本公司有一个涉及到485通讯和蓝牙模拟串口通讯的项目，想找一位能独立画板，独立开发的人来完成。
居住地要求在南京。
电话：1 3 9 5 1 0 3 8 6 8 3…
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关于nand flash读写问题
我板子上的芯片是K9f1208,现在有个疑问就是由于该芯片一个page大小为A:256(Bytes) B:256(Bytes) C:16(Bytes),在写这个page的时候,我看到有些代码是直接按如下的方式进行读取的:
static void ReadPage(U32 addr, U8 *buf) //addr表示fl ...…
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编译出错！！
我现在打算移植Linux下的ZEBRA中的OSPF协议到vxWorks下
遇到个编译问题，请教一下
错误提示
make: *** No rule to make target `zebra.h\', needed by `ospf_abr.o\'. Stop.
有文档说可能是破坏了源文件树 不知道什么是源文件树&nbs ...…
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TI M4价格
RT,貌似都很贵啊，这能用？官方网上都是2美元起。这不是要被别人秒杀吗？STM32都够用了，LM4F到底用在什么领域…
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关于示波器~~
最近在定研究生的课题，大概的就是关于扫频仪（或者示波器）的设计，老师问我们自己决定做整个的仪器还是只做其中的某一小块（关键技术之类的），在这里问问各位大大，该怎么选择呀。。感觉，如果只做关键技术的话，是不是内容太少了呀~~，另外，关 ...…
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视频学习
https://www.eeworld.com.cn/Vishay/2013/1122/down_960.html 很实用的网站，可以学习直流光耦的实用办法。…
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对于深度神经网络入门，请给一个学习大纲
以下是适合深度神经网络入门的学习大纲：1. 理论基础神经网络基础：了解人工神经元、神经网络结构、前向传播、反向传播等基本概念。深度神经网络：了解深度神经网络的概念、结构和优势。2. Python 编程基础Python 语法：学习 Python 的基本语法和数 ...…
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对于pcb版入门，请给一个学习大纲
当你想要学习PCB板设计和制作时，以下学习大纲可以帮助你系统地学习和掌握这一领域的知识和技能：1. 学习基本概念和术语了解PCB（Printed Circuit Board）板的定义、种类和用途。学习常见的PCB板术语，如层次、孔径、线宽等。2. 了解PCB板的结构和 ...…
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深度学习 怎么入门
深度学习是人工智能领域的一个重要分支，是指使用人工神经网络进行机器学习的方法。以下是作为电子领域资深人士入门深度学习的建议步骤：学习基本数学知识：深度学习涉及到许多数学概念，特别是线性代数、微积分和概率统计。了解这些基础知识将有助 ...…
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机器学习初学者要学什么
初学者要学习机器学习需要掌握以下几个关键方面：数学基础：熟悉数学基础知识对于理解机器学习算法至关重要。主要包括线性代数、概率论和统计学。线性代数涉及矩阵运算、向量空间等概念，概率论和统计学则涉及概率分布、期望、方差、假设检验等内容 ...…
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请推荐一些深度学习教学入门
以下是一些适合入门深度学习的教学资源：Coursera的《深度学习专项课程》：由吴恩达教授领导的《深度学习专项课程》是一个很好的入门选择。该课程包括五门课程，涵盖了深度学习的基础知识、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等内容。每门课程都 ...…
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对于线性代数和机器学习入门，请给一个学习大纲
以下是一个针对线性代数和机器学习入门的学习大纲：线性代数基础：学习向量、矩阵、张量等基本概念，并掌握其在电子领域中的应用。了解线性代数中的向量运算、矩阵运算、行列式和逆矩阵等基本操作。矩阵和向量运算：掌握矩阵乘法、矩阵转置、矩阵求 ...…
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对于神经网络初入门，请给一个学习大纲
以下是一个神经网络初入门的学习大纲：1. 神经网络基础了解神经网络的基本概念和工作原理，包括神经元、权重、偏置、激活函数和层次结构等。学习神经网络的前向传播和反向传播算法，理解损失函数的计算和优化算法的应用。2. Python编程基础学习Pyth ...…
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我想halcon深度学习快速入门，应该怎么做呢？
要快速入门Halcon深度学习，你可以按照以下步骤进行：学习基本概念： 首先，你需要了解深度学习的基本概念，例如神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。这些基本概念是理解深度学习原理和应用的基础。掌握Halcon基础知识： Halcon ...…
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我想对抗神经网络入门，应该怎么做呢？
对抗神经网络（Adversarial Neural Networks）是一种用于攻击和对抗深度学习模型的技术，主要用于测试和提高模型的鲁棒性。以下是您入门的步骤：理解基本概念： 先理解对抗神经网络的基本概念和原理。了解什么是对抗样本，以及对抗神经网络是如何生 ...…
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研究生如何入门深度学习
作为研究生入门深度学习，您可以遵循以下步骤：建立基础：确保您具备必要的数学基础，包括线性代数、微积分和概率统计。这些是深度学习的基石，对理解算法和模型至关重要。学习Python编程语言及其相关的科学计算库，如NumPy、Pandas和Matplotlib。P ...…
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