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2018年01月20日 | 2018年物联网将起飞 六大新趋势值得留意
2018-01-20 来源：互联网
物联网（IoT）和工业物联网（IIoT）应用将在2018年爆发，企业将加速部署并将IoT技术集成到其产品、制程和工作流程中。CIO就IoT在2018年的部署情况，访谈IT领导人和行业专家，归纳出2018年的几项大IoT趋势。
据报导，市研机构Gartner预测，到2020年将有近20亿台设备联机到IoT，IoT产品和服务供应商营收将达逾3，000亿美元。而2018年最值得关注的趋势包括：
一、万物互连
Hortonworks科技长Scott Gnau预测，2018年将是消费型IoT的一年，而其规模将比IIoT大一个量级。消费型IoT装置将对人们的生活、工作和交流方式产生显著影响。例如，佩带连网血糖监测仪的糖尿病患者能将身体信息发送给主治医生及上传到入口网站，而能更有效管理个人健康。
然而，Hitachi Vantar IoT产品和工程高级副总裁Rich Rogers仍看好工业应用，尤其是在工厂。Rogers表示，2018年将是IoT技术迅速加速工业工厂向软件定志愿者厂转型的一年。
IoT技术将开始实现自动化、编排和DevOps类型的操作。行动监控和工厂管理将日益全球化。IoT将能连结遍布世界各地的所有具数据洞察力的设施，以推动更好的业务决策。
在智能企业中，IoT将连接全球供应链，实现普遍可见性、主动补充和预测性维护。而数据驱动的决策程序，将成为所有行业和日常生活的标准。
二、需要新的资料基础设施
除了收集传感器数据，企业还要从这些数据中获得可操作的见解，而这将需要新的资料基础设施。WhereScape科技长Neil Barton表示，拜传感器技术进步及所收集的数据实现价值之赐，在现场利用IoT功能的企业数量将继续快速成长。
Barton表示，试图妥善应用这些数据的企业，将面临结合各种格式的大量数据的复杂性。为充分利用这些数据以获得可操作的见解，企业除了需要机器学习和深度学习等更有效分析数据的方法，还需要能更有效处理数据流的技术。
三、处理扩展到IoT边缘
MapR Technologies首席应用程序设计师Ted Dunning预测，在2018年，数据结构将进一步延伸到设备旁，而在某些情况下，数据结构的线程可直接扩展到设备本身。而且需透过对分区和延迟的敏感度，来对IoT装置进行分层。有些装置毋须持续连网，而有些装置就算几毫秒的延迟也可能出现灾难性后果。
雾运算平台新创FogHorn Systems科技长Sastry Malladi认为，IIoT的边缘分析和边缘智能的势头将在2018年加速，几乎每家知名硬件厂商都有强大的产品线来促进边缘处理。因此，Maladi看到制造业等传统产业已在拥抱边缘分析，以推动新的营收来源、改善营运效率。
任何资产被数码连网化或使用棕地环境的行业，都可充分利用边缘智能的价值。带宽通常有限的行业，如油气、矿业、车队和其它行业将真正从边缘智能中受益。而且，应用边缘智能技术的企业能从实时决策中获益，并从大量的串流传感器数据中获得见解。
四、IT和OT将加强协作
IT和营运技术（OT）历来是独立的领域。但此情况在2018年可能会有所改变。IIoT的部署迫使IT团队和OT团队密切合作以取得成功。由于成功部署IIoT方案和计划需要协作，IT和OT两大部门之间的差距将会缩小。而OT将影响2018年IIoT应用程序的设计。
云端方案供应商Cradlepoint业务发展副总裁Ken Hosac认为，OT团队实际上将在2018年领导IIoT的发展。OT团队在2018年部署的IoT项目将超过IT团队。透过解决可能破坏IoT进展的安全问题，企业可望在未来几年充分利用此革命性技术。
五、IoT面临的安全挑战
思科（Cisco）预测，到2020年，每小时将有100多万个新连网装置上线，导致攻击面扩大，使IoT漏洞变得更重要而更危险。思科中东和非洲网络安全主管Scott Manson表示，为因应IoT面临的安全挑战，积极主动的动态安全方法和分层防御策略是保护IoT装置免受感染和攻击的关键。
目前在实施具体IoT安全方案方面，各行业似乎采取观望态度。 FogHorn Systems的Malladi认为这源于两个新兴趋势，包括传统IT安全供应商仍在重新定位其现有产品来解决IoT安全问题，以及许多新进入者正在开发针对堆叠中特定层的安全方案。
六、IoT将从试点计划转为商业价值
商业案例和投资回报对于未来一年IIoT的成功很重要。2017年是关于探索IIoT，并出现大量概念证明和试点计划。此趋势虽会持续到2018年，但将有更多企业将这种具商业价值的优势技术推上台面。
已因炒作而采用大数据方案的企业将评估IIoT合约，并进行部署以实现最终的投资回报率。随著边缘技术在提高业务价值方面的速度加快，采用率将呈指数级增长，以满足不断成长的IoT应用需求。
史海拾趣
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