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2018年01月29日 | 惊喜不断 盘点2017年度显示行业十大黑科技

2018-01-29 来源:传感器技术

在2017这一年当中,显示行业的新品层出不穷,让人不禁有些眼花缭乱。这些新推出的产品,不论是已经成型可实际使用的产品,还是目前只存在于实验室中的技术,在这一年中,显示行业显然带给了我们太多的惊喜。现在,就请跟随OFweek显示网小编,一同来看看2017年这些让人惊叹的黑科技。

柔性显示屏

提到柔性显示屏,大家可能第一反应便是OLED屏幕,没错,在今年,OLED也是大放光彩,运用的场景也非常多。今年也可以说是柔性显示屏爆发的一年,国内的京东方、天马、维信诺等都已经投入巨资进行研发,都想要进入这片未来显示领域之中。

柔性显示屏幕可以运用到很多方面之中,比如手机、电视、户外广告以及特种设备当中。由于具备柔性显示的特点,这种屏幕可以不受形状的束缚,随意弯折,这也为许多产品设计提供了新的思路。

尤其今年全面屏的爆发,柔性显示屏更是炙手可热,几乎所有的全面屏手机都采用了OLED显示面板,也只有这种柔性显示屏幕才能够很好的配置全面屏。特别是目前的OLED显示屏还具有自发光、对比度高、显示艳丽等特点,也是业界最看好的未来屏幕之一。

Micro LED

LED虽然已经逐渐走向了下坡路,但是Micro LED却在前辈的光辉下找到了新的出路。所谓Micro LED其实就是LED微缩之后的阵列化,也就是说它的每一个像素都是微型化的LED单元。LED晶片毫米级别可以微缩到微米级别。

Micro LED和OLED均具有自发光的特性,但Micro LED的效率更高,更为节能,能耗约为OLED的50%。在寿命上,Micro LED作为无机的解决方案自然要比OLED这种基于有机的解决方案更加耐用。而且Micro LED可以实现无缝拼接,可以适应各种尺寸和形状的要求。

目前市场上面还没有真正成熟的Micro LED,但是其前景之巨大,所有人都看得见,目前全世界包括中国在内都在积极布局Micro LED的研发。有相关机构预测,在5年后,Micro LED市场将达到400亿美元。

3D智能炫屏

相信在之前稍微有过了解的小伙伴,都曾经看过这样一则消息,有一位国外的小伙在网上上传了一段关于中国酷炫“电风扇”的视频,其裸眼3D效果引得国外网友纷纷惊叹,并且在国内也有央视新闻、环球新闻争相报道,在国外的视频点击量就超过2000万。

它的外形如同电风扇,“扇叶”上却排满了led小灯泡,能在“扇叶”扫过的区域出现了连续的3D影像,这些画面悬浮在空气中,且不遮挡后面的物理空间! 这个“电风扇”到底是什么神奇的科技,事实上,这并不是什么“中国电扇”,他的专业名称叫做: 全息3D智能炫屏。

它的原理其实很简单:一旦通电后,叶片开始旋转,而安装在叶片上的 LED 灯就会发光。而我们能看到叶片上投射出的 3D 浮空影像的原因,主要是因为人眼视觉暂留(POV)现象。因为没有边框,没有固定的屏幕,动图看起来就像悬浮在空中,十分的逼真。目前主要运用于街头实体店广告展示,绝对是吸引顾客流量的一大利器。

新型银与石墨烯柔性屏

据国外媒体报道,已经有科学家将银与石墨烯相结合,开发出了一种对环境更友好、更灵活的屏幕材质,并且相较于现在的手机屏幕,成本大幅度降低。

铟锡氧化物为制作屏幕的必备材料,其中的铟为稀有金属,不仅昂贵,且在生态上对环境有一定的破坏作用当前最佳的替代物则是银,虽然银也是一种稀有金属,但石墨烯只需和很少分量的银混到一起,就能覆盖到同样的面积的区域。而制备石墨烯所需要的石墨的蕴藏量非常丰富,所以制备这种屏幕的成本就能大幅锐减下来。科学家们发现,他们可以将石墨烯原子漂浮在水面上,用特制工具将它们捡起,再以任意的方式将它们放置到银纳米线膜的顶层就完成了材料的制备。

虽然目前看来,这种屏幕还只是在实验室当中,但是其卓越的性能不容小觑,这种新型的柔性屏幕在未来说不定会成为主流。

8k显示

由于8K拥有早已通过国际电信联盟(ITU)和电影电视工程师协会(SMPTE)的认可的Super Hi-Vision标准则有自成一套的标准体系,其中包括画面帧率、标准观看距离、视角模式以及音频标准。先天就要比4K更加卓越,因此目前8K显示已经越来越受到各家厂商的注意。

目前的8K显示标准参数,分辨率为7680×4320分辨率;色位宽度为12 Bit;色域标准为Rec.2020,为现阶段NTSC色域的1.4倍;最低支持帧率为每秒120帧;音频为22.2声道(9通道高音、10通道中音、3通道低音、2通道重低音);带宽为UHF-8MHz,35~45Mbit/s(RAI DVB-T2);Ku波段-2x36MHz transponders,140~150Mbit/s(DVB-S2);Ka波段-600 MHz,500~6600Mbit/s。

并且随着5G技术的迅速发展,8K显示也是为了5G而作为提前的准备,也只有5G能够为8K视频提供支持。

自愈玻璃

可以想象一下,当有一种如同记忆金属一般的玻璃出现的时候,我们就不用那么担心玻璃破碎的问题了,它完全能够自我痊愈。

12月21日上午,东京大学的研究人员表示,他们发现了一种可以自愈的玻璃,可以在被按压时修补裂缝,并在一段时间后恢复原状。自愈玻璃的材料源于一种名为“聚醚硫脲”的新型聚合物,它是由东京大学的一位学生(Yu Yanagisawa) 在实验时意外发现的。据称,这位学生在实验时本打算将这种材料当做胶水使用,没有想到材料还具有修复作用,并且几个小时之内就可以回复原状。

事实上,这已经不是第一次科学家们讨论能够替代传统手机屏幕玻璃的自愈材料了。今年3月份,加州大学河滨分校和科罗拉多大学的化学家发现了一种自愈材料,可拉伸到原来尺寸的50倍。今年8月,摩托罗拉宣布已经申请了屏幕自愈的专利。

全面屏

要说今年手机界最火的概念是什么,那么一定非全面屏莫属了,更广阔的屏幕,更大的视野,相对更小的机身,并且不那么困难的技术,都让全面屏瞬间进入到几乎所有手机厂商的选择范围之中。

今年也是全面屏彻底爆发的一年,上至一万的高端手机,下至千元机,都在蹭着这个全面屏的概念,不过有一点值得注意的是,目前还没有一款手机能够做到真正的全面屏,或多或少都还在正面留有一定的空间。

如今的全面屏虽然技术要求不算太高,但是今后真正的全面屏对技术最高的要求,如何隐藏前置摄像头,听筒与其它感光元件的摆放位置,都需要好好思量才行,期待其今后的表现。

QLED

QLED是“Quantum Dots Light Emitting Diode Display”的缩写,即量子点发光二极管。量子点(Quantum Dots)是一些肉眼无法看到的、极其微小的半导体纳米晶体,是一种粒径不足10纳米的颗粒,甚至比有些细菌还小。通常说来,量子点是由锌、镉、硒和硫原子组合而成,属于稳定可靠的无机半导体材料。

即量子点结合LED的液晶增强技术,优势在于可以提升电视色域到100%,10亿种丰富的色彩,呈现出生动而震撼的画质,同时比OLED的制造成本更低,目前已经进入商业应用阶段。

其中,量子点属于纳米材料,也是具备量子力学特性的半导体材料,因理论上QLED比OLED 更加稳定,光电效率更高,所以受到业界巨头的关注,纷纷投入量子点技术及其应用的研究。量子点材料的未来应用还可以拓展到光伏和生物等科技领域,不断地改善人类的生活。

屏下指纹

由于全面屏手机的兴起,屏下指纹成为目前最完美的指纹解决方案,不同于iPhone X的Face ID,屏下指纹的实现将可能带来真正完整的全面屏。此前已经有屏下指纹的产品面世,不过这些产品的实用性依然不高,还有待改进。

目前指纹现状来看,指纹识别发展还面临两大挑战,一方面是大人群下的识别能力低。如部分用户指纹表面特征不清晰,难以识别,另外,在一对一条件下,指纹识别准确率可达,但在人数不断增加的情况下,识别准确率将明显降低。因此,指纹识别还迫切需要提高识别精度。另一方面则在于指纹防伪效果不甚理想,指纹被指纹膜、照片、断手指等破解的新闻层出不穷,因此,指纹还迫切需要防伪特征。

但是不管怎样, 屏下指纹始终作为终极全面屏目前最完美的选择,不会轻易的被放弃。而屏下指纹的兴起,也势必会改变目前被苹果所带偏的节奏,让指纹重新回归。

彩色电子墨水屏

电子墨水是一种革新信息显示的新方法和技术。像多数传统墨水一样,电子墨水和改变它颜色的线路是可以打印到许多表面的,从弯曲塑料、聚脂膜、纸到布。和传统纸差异是电子墨水在通电时改变颜色,并且可以像传统屏幕那样显示变化的图像。

这种墨水屏的结构,是由两片基板组成,上面涂有一种由无数微小透明颗粒组成的电子墨水,颗粒由代正、负电的许多黑色和白色粒子密封于内部液态微胶囊内形成,不同颜色的带电粒子会因施加电场的不同,而朝不同的方向运动,在显示屏表面呈现出黑或白的效果。这样,在“电子纸”的表面就可以显示出如同印物的黑白图案和文字,看起来与纸张极为类似,在阳光下没有传统液晶显示的反光现象。同时只有画素颜色变化时(例如从黑转到白)才耗电,关电源后显示屏上画面仍可保留,因此非常省电。

今年,E Ink公司发布了彩色电子纸ACeP。传统的电子墨水屏只能显示黑白两色,而彩色电子纸则是将传统的技术延伸,将黑白粒子转换成RGB彩色粒子,就可以呈现彩色画面。E Ink的彩色电子纸显示屏除了提供16灰阶的黑白显示效果外,还提供4,096种色彩。基于墨水屏技术还有很大的延伸空间,所以对于喜爱阅读的人来说,这依然是除了纸质书以外最佳的阅读选择。


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对于能判断障碍物的机器人电路,网友可能还有以下几个问题及其相应回答:

问题一:机器人通常使用哪些传感器来判断障碍物?

回答
机器人通常使用多种传感器来判断障碍物,主要包括但不限于以下几种:

  1. 超声波传感器:这是最常见的一种传感器,通过发射超声波并接收其反射回来的信号,根据信号的时间差和波速计算障碍物的距离。超声波传感器在检测大范围、非接触式的障碍物时非常有效。

  2. 红外传感器:红外传感器通过发射红外光并接收其反射光来判断障碍物的存在和距离。红外传感器在近距离和快速检测中表现优异,且成本相对较低。

  3. 激光传感器:激光传感器利用激光束进行测距,具有高精度、长距离测量的特点。但相比超声波和红外传感器,激光传感器的成本更高,适用于对精度要求极高的应用场景。

  4. 视觉传感器:一些高级的机器人还配备了视觉传感器,如摄像头,通过图像处理技术来识别并判断障碍物。这种方法可以实现更复杂的场景理解和避障策略。

问题二:如何设计能判断障碍物的机器人电路?

回答
设计能判断障碍物的机器人电路需要考虑以下几个关键步骤:

  1. 选择合适的传感器:根据机器人的应用场景、成本预算和精度要求选择合适的传感器。

  2. 设计信号处理电路:将传感器采集到的原始信号(如电压、电流等)进行放大、滤波等处理,以便于后续的数字处理或微控制器读取。

  3. 微控制器编程:根据传感器的输出信号编写微控制器的程序,实现障碍物的判断、避障策略的制定和执行。

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回答
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