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2018年02月05日 | Intel和IBM均已研发出量子电脑芯片
2018-02-05 来源： 新电子
量子电脑近年来由于各大厂商投入布局，相关专利公布数成长惊人。由于量子电脑的高速运算优势，能让大量数据在极短时间运算完成，未来可加快机器学习、工业等各领域的研发速度。然而，在未来也可能为资讯安全维护带来挑战，比特币等虚拟货币以及其它数位金融安全的维护也须要重新考量。
工研院产经中心经理林泽民分享，在2018年Intel制作出49量子位元的超导体量子测试芯片，IBM亦制作出了50量子位元的处理芯片，使得2018年成为量子电脑发展的里程碑。
量子技术在2014年专利数开始大幅成长，至2016年，每年年成长高达12~39%幅度，显示量子技术正被突破瓶颈。技术领导者是1999年成立的新创公司D-Wave Systems，现正与美国NASA、Google合作，以量子电脑进行机器学习之运算研究。电脑硬件大厂Intel和IBM均已制作出量子电脑芯片；电脑软件大厂Microsoft则推出量子电脑专用程式语言「Q#」，藉由软硬件协同合作，期望在5年内让量子电脑进入商业市场。
林泽民进一步指出，50量子位元处理器已能做到目前全球的最快运算速度，但该产业链的建构与新材料、制程的稳定度都还需要进一步克服，才能真正实现量子电脑世代。然而，若能有一机构能突破目前所有技术局限，实现100量子位元，数位密码架构将遭遇极大打击。
林泽民以比特币为例，比特币的公钥与私钥理论上可以用因数分解破解，以目前的传统运算速度而言，必须耗费约1,092亿年才能得解；然而，100量子位元的量子电脑可以在三小时以内将密码解锁。尽管量子电脑的技术局限短时间内难以突破，然而美国以及其相关标准协会已经开始发展针对量子电脑运算模式的新密码架构。
量子电脑除了须采用新的硬件与软件，在产品上，则需运用超导体与贵金属铌等新材料，并且须在零下273度(绝对零度)下的极端环境中运行。另一方面，面对即将来临的量子电脑世代，将会是一个崭新的产业链。在对于新材料特性的了解与取得，以及新制程的生产精度与稳定度的要求，都是量子电脑产业要面临的新挑战，也是台湾产业转型过程中需要解决的难题。
史海拾趣
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