2018年02月07日 | 全面解读中国制造2025，光鲜数据背后藏危机

2017年，中国规模以上工业增加值增速达到6.6％，比2015年和2016加快了0.5和0.6个百分点，改变了自2010年以来单边放缓的走势，处于近3年最好水平。2010年我国的制造业的产值在全球的占比就超过美国，成为全球制造业第一大国。在联合国工业产品51个分类中，中国是唯一一个占有全部品类的国家，并且在500多种主要工业产品细分领域，我国有220种产品产量位居世界第一。

在光鲜的数据下却暗藏危机——中国的适龄劳动力（15岁至59岁）人口数量正逐步萎缩。2013至2014年适龄劳动人口缩减了370万，到2015年又减少了490万。而劳动力工资增长快速，最近十年增长了近三倍，企业用工成本快速增长。全球产业竞争格局正在发生重大调整，而我国制造业总体技术水平落后，自主创新能力薄弱。产能过剩问题严重，淘汰落后产能举步维艰。资源能源利用效率低，节能减排任务达标困难。制造业利润持续走低，社会资源“脱实向虚”，导致政府、社会投资“空转”，效率低下。制造业占据全国GDP的25％、出口总额的60％，但在国际价值链中处于低附加值、中低端，主要从事技术含量低、附加值低的“制造一加工一组装”环节，在附加值较高的研发、设计、工程承包、营销、售后服务等环节缺乏竞争力。

亟待变革 从制造大国走向制造强国

内有隐忧外有强敌，2008年金融危机爆发后，全球主要工业国家都开始积极展开再工业化进程。 自2009年起， 美国就着力调整经济发展战略， 先后出台《美国复苏和再投资法案》、《重振美国制造业框架》、《美国制造业促进法案》、《先进制造伙伴计划》、《先进制造业国家战略计划》 和《制造创新国家网络》 等法案和政策。 2016年川普当选美国总统，提出振兴美国制造业计划，2017年8月，美国制造业指数同比增长2.5％，达到58.8，他期望通过实施再工业化战略，重振制造业，抢占世界制造业高端。德国政府2011年4月推出工业4.0战略，它宣告人类工业革命迈入4.0时代。几乎同时，英国出台《高价值制造业战略》，日本出台《产业复兴计划》，法国提出《新工业法国》等。 这些政策措施的纷纷出台宣告着人类开始朝着智能制造的时代迈进。

2015年5月8日国务院印发《中国制造2025》，部署全面推进实施制造强国战略。制造业是国民经济的主体，是科技创新的主战场，是立国之本、兴国之器、强国之基。必须紧抓当前战略机遇，突出创新驱动，优化政策环境，发挥制度优势，实现中国制造向中国创造转变，中国速度向中国质量转变，中国产品向中国品牌转变。

“中国制造2025”规划总结概括——即“一，二，三，四，五五，十”规划。

—— “一”一个目标，从制造业大国向制造业强国转变，最终要实现制造业强国的目标。

——“二”，通过两化融合发展来实现这个目标。党的十八大提出了用信息化和工业化深度融合来引领和带动整个制造业的发展，这也是我们制造业所要占据的一个制高点。

——“三”，通过“三步走”战略。每一步用十年左右的时间来实现我们从制造业大国向制造业强国转变的目标。2015年迈入制造强国之列；2035年整体达到世界制造强国阵营水平；2045年综合实力进入世界制造强国前列。

——“四”，确定了四项原则。第一项是市场主导、政府引导。第二项是既立足当前，着眼长远。第三是整体推进、重点突破。第四是自主发展，开放合作。

——“五五”是有两个五，第一是五条方针，即创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化和人才为本。还有一个五大工程。第一制造业创新中心的建设工程；第二强化基础的工程，也就是强基工程；第三是智能制造工程；第四是绿色制造工程；第五个是高端装备创新工程。

——“十”个领域作为重点领域，在技术上、在产业化上寻求突破。新一代信息技术产业、高档数控机床和机器人，航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备、农机装备、新材料、生物医药及高性能医疗器械，选择了十个重点领域进行突破。

中国制造2025 如何落地？

中国制造业如何紧随全球工业进入4.0阶段？企业面临的是转型升级，制造业要从大规模生产转向大规模定制，首先要转变思想：管理理念上要从以往以产品为中心低价获取市场转向以客户为中心快速响应客户需求；生产模式上要从以往的根据是场预测生产产品转向按客户订单安排生产；以往企业以降低成本提高生产效率取得竞争优势，要向通过提供差异化的产品，满足客户特定需求快速提供服务上转变；流程上要从以往的低价开发、生产、销售交付产品和服务向多样化、定制化生产、销售、交付产品和服务。

在具体实现上：第一，虚实结合，要构建一张信息物理网络（CPS）；第二，全面连接，实现纵向、横向以及端到端的集成；第三，数据决策，依靠大数据的决策流程，其中包括生产数据、财务数据、产品数据、运营数据、营销数据、外部数据等；第四，以云为基，制造流程不同环节之间信息的分析和应用是制造业进入4.0时代发展的主要动力，而云计算可以被看作是4.0时代信息循环体系中很重要的基础设施；第五，安全保障。由此帮助企业进行数字化转型实现商业模式的重塑、业务流程的重塑以及工作方式的重塑。

虚实结合：

网络物理系统（CPS ，Cyber Physical System）是工业4.0时代的标志性技术。就是将物理世界与虚拟世界紧密的结合在一起形成一个统一的系统，实现人和物的协同。传统制造业解决方案视图将系统定义为一个简单系统（系统论中将万物构成的系统分成三类：简单系统、复杂系统、随机系统而）进行集中控制人们总是想尽办法详尽的预先定义处理流程，因此整个系统变得不稳定和复杂化。到了工业4.0阶段，分布式和人工智能的研究与应用的深入，需要将全力分散到各个自我组织中进行分布控制，系统之间可以建立联系。

通过“感”、“联”、“知”、“控”形成对包括机器、仓储系统、生产设备等之间独立地触发相应的动作与控制，结合企业的工业流程完成在制造、工程、材料使用、供应链整个生命周期的管理与控制。“感”知多种传感器、感知物理世界；“联”连接物理世界和虚拟世界；“知”通过感知的数据认知、推理认识物理世界形成知识图谱；“控”根据知识图谱确定控制策略，发出控制指令，协同整个体统的动作行为。通过这四大组成部分实现人－机的协同生产，智能编辑产品特性、成本、物流管理、安全以及可持续性等要素，为每个顾客进行最优化产品、更好地实现柔性、高效的生产制造。

全面连接：

集成的目标是使人与人、人与机器、机器与机器以及服务与服务之间形成互联，实现横向、 纵向和端对端的高度集成。

横向集成：将应用在制造和业务计划不同阶段的各种IT系统集成起来，包括在公司内部以及不同公司之间的材料、能源、信息资源的交换，以价值为主干线将所有的资源进行整合，实现企业间的无缝合作。

纵向集成： 将不同水平层面上的IT系统集成在一起，（包括产品生产、产品研发、产品销售、产品售后）建立灵活可配置的制造系统，解决企业内部的信息孤岛问题。

端到端的集成：通过物理世界与虚拟世界的结合，涵盖了用户需求、产品结构到生产过程的每个覅昂面，用户可以端到端的辨识和描绘。

数据决策：

在工业4.0时代，在产品的生产、制造、研发、销售的内各个环节本质上是以数据流的形式在硬件、软件和智能机器间进行流通与交互。智能设备和网络产生和收集的数据，经分析工具进行数据可视化、统计分析建模由此产生智能的信息供决策者进行判断与处理。

大数据技术在中国制造2025中发挥着基础性、不可或缺的作用。同时，人工智能在实现智能制造的过程中发挥着重要的作用，人工智能为智能制造提供了系统演化的理论基础，而大数据为智能制造系统的自学习提供了依据和数据来源。

以云为基：

云计算能提供任何时间、按需扩展的数据需求响应，能将碎片化、零散化的数据信息有效整合起来，发现它们的关联性，为企业决策提供精准、科学的数据信息。云计算拓展了大数据的生产空间和价值，让相关性成为观测事物发展的另一个维度，在纵向上促进了信息化与工业化的融合。

安全保障：

“中国制造2025”其本质是工业信息化的智能化，其中网络是神经，大数据是血脉，信息安全是保障。在整个工业价值链的竞争力、效率和创新越来越有赖于数据的管理和使用，因此数据管理失控的潜在损失将不可估量。

工业控制系统的安全问题越来越突出。相对安全、相对封闭的工业控制系统已经成为不法组织和黑客的攻击目标，黑客攻击正在从开放的互联网向封闭的工控系统蔓延。安全防御要从被动防御变为主动防御。利用大数据分析及认知系统等相关技术，构建网络安全风险态势感知系统，并将主动安全防御体系中各个组件有机结合在一起，才能使构建智能的主动安全防御体系得以实现。