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2018年02月13日 | 人工智能时代的信息找人
2018-02-13 来源：eefocus
近年来，我国信息化水平大幅提升，伴随互联网的成熟与人工智能技术和应用飞速发展，也带来了一场更为持久深刻的思维冲击与变革。这种新思维表现在如何依托数据驱动在新维度上创造新价值。
2月11日，中国互联网络信息中心（CNNIC）在京召开2017互联网基础资源系列技术报告发布会。会上，CNNIC联合中科院科技战略咨询研究院发布《中国人工智能创新发展蓝皮书》。中科院科技战略咨询研究院研究员余江教授介绍报告的主要内容。
余江提到，人工智能技术和应用的飞速发展带来了从“互联网思维”到“人工智能思维”的变革。相比互联网思维强调的开放与参与，人工智能思维对生产力的提升主要体现在更有效率、更规模化满足多样化需求。而从“人找信息”到“信息找人”的转变就是一个例子。
“人找信息”指的是，互联网时代用户通过各种搜索工具在海量信息里检索自己需要的资源，用户每次点击、转发、收藏等网络活动都会生成数据。
这些数据记录了非常个人化的行为数据，通过对这些数据的整合分析对用户进行综合评价，根据用户偏好向用户推送感兴趣的信息资源。这就实现了“人找信息”到“信息找人”的转变。
数据驱动为核心的人工智能思维核心价值就是，持续高效从数据挖掘知识、学习知识的能力。这也是对信息的新洞察方式和能力。“探索在新的价值纬度上创造新的价值，而不是像过去一样，简单围绕海量用户的应用做性价比的创新。”余江强调。
余江介绍，中科院与CNNIC联合发布的这份报告，与其他机构发布的相关人工智能报告相比，更关注人工智能的发展前瞻性、全球纵深性和政策前瞻性。
在接受记者采访时余江也表示，“跟其他人工智能相关报告相比，我们投入的力量更大，上千名中科院顶尖产学研专家就曾对此进行过两轮调查。而就其前沿性而言，我们还列出了2030年将对中国至关重要的十项人工智能技术。”
据悉，该报告基于对中国新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等群体性突破的现状分析和趋势研判，在全球化背景下系统构建中国人工智能领域的创新发展战略，识别支撑我国人工智能与智能社会发展的未来关键技术，深入分析潜在威胁与挑战，进一步推进对人工智能发展趋势与规律以及价值规范的深入理解，以更加开放的平台吸引全球创新资源参与中国人工智能发展，并提出可操作的政策建议，围绕中国人工智能的发展新阶段，培育竞争新优势，挖掘发展新潜能。
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史海拾趣
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