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2018年03月08日 | 两会重提人工智能议题，中国亟待培养原创型人才
2018-03-08 来源：电子产品世界
自从发展人工智能被纳入国家政策后，中国在人工智能领域的发展就成为一项全民运动，不仅刮起人工智能创业潮，而且大型公司也纷纷加大在人工智能领域的投资和发展。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。
今年全国两会，“人工智能”再次被写入政府工作报告。报告提出：发展壮大新动能。做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”。
腾讯公司董事会主席马化腾近日在接受媒体采访时表示，从AlphaGo战胜李世石开始，大家才意识到人工智能是如此厉害。目前，腾讯后台很多技术，比如广告的精准匹配、个性化内容推荐等，都采用了人工智能技术。
两次被写入政府工作报告，也让人工智能产业迎来新的历史机遇。业内有观点认为，在前三次工业革命当中，中国扮演的角色往往都是跟随者，但是在人工智能时代，中国有机会在某些领域成为领跑者。
事实上，在人工智能领域特别是计算机视觉和，中国和美国相比几乎是“零时差”。甚至还占据一定优势，中国的不足在于基础研究重大原创性成果缺乏和顶尖人才和团队匮乏。
发展势头迅猛 数据利用远超欧美
这些努力没有白费，中国正逐步成长为人工智能领域的中坚力量，甚至是一种不可忽视的力量。
首先表现在专利上。
据去年的《乌镇指数：全球人工智能发展报告》上显示，在全球人工智能专利数量方面，中国以15745个紧跟在美国26891个之后位列第二，日本以14604个排名第三。值得一提的是，三国占总体专利的73.85%。
其次，表现在投稿及收录上。
去年，美国人工智能协会(AAAI)的大会上公布了相关的投稿论文，据悉，全部投稿共2571篇，其中，中国和美国的投稿数量分别占到31%和30%。虽然在被接收论文数量上，中国还是低于美国，但数量已经大幅提升。毕竟基数大，就一切都有可能。而且，在收录的论文中，百度、腾讯、华为、360、今日头条、携程等中国公司的人工智能团队也有出现。
再次，中国对数据的利用更为充分。
作为国内的互联网巨头，百度董事长李彦宏近两年开始频繁地呼吁推动人工智能发展，其创办的百度也宣布要all in AI。这是因为，李彦宏看到了人工智能技术的临界点：计算能力越来越强、互联网数据越来越丰富，人工智能经过不断演进，可以变成一项实用的技术。
李彦宏和他的百度已经All In AI
科大讯飞董事长刘庆峰也表示，人工智能之所以能够形成阶段性的突破，有三个因素：数据、运算能力和算法。
事实上，数据和计算力是决定人工智能发展水平的重要因素。
IBM中国研究院研究总监苏中认为，这一轮人工智能的发展实际上来自于数据。像深度学习，是通过海量的数据产生很多不一样的结果。在数据量上，中国由于人口最多且多样化，同时互联网和移动互联网已融入人们生活，因此数据会成为中国在AI产业中领先的地方。
“中国拥有最多的用户群体，同时政府在推动人工智能技术应用上的决心和能调集的资源在全世界是罕见的，我相信未来人工智能的全球竞争主要在中美之间，由于人工智能应用研究的特点，中国会率先胜出。”刘庆峰说道。
根据中国互联网信息中心日前发布的报告显示，截至2017年6月，全球人工智能企业总数达到2542家，其中中国企业数量达到592家，占23.3%，仅次于美国。
原创性成果匮乏 原创型人才稀缺
尽管中国在人工智能领域的发展势头令人欣喜，但是，其背后仍然存在一些亟待解决的问题。
这一点也可以从原创性成果的匮乏上体现出来。
在中国很流行一个词“伪原创”，就是指在别人写作的前提上，综合多方面的信息“闭门造车”，完全提不出自己的新观点。
“把一个10层的深度模型拓展到100层甚至1000层，我觉得这个确实是一个进步，中国人目前是这个层次，但这些在我看来并不是一个原创。” AAAI现任执委杨强教授杨强就曾表示，深度学习是不断发展的，研究领域的领导者应该是开拓新的领域，而不是在原有的基础上深挖。
李彦宏指出，就中美两国来比，美国的人才优势让其在基础理论研究上占据优势，所以绝大多数算法的创新都来自美国。不仅如此，美国公司尤其是互联网公司，对人工智能的重视程度也普遍高于中国互联网公司。
对此，清华大学教授鲁白持同样的观点。其认为，中国对人工智能的理论、原创性研究还比较落后，大家都在集中精力做应用，未来在人工智能领域，大的理论突破可能还是来自西方，而技术应用的发展将会来自中国。
“我国的劣势主要体现在人工智能的人才培育体系尚未建立，我国人工智能学界倡导多年的建设“智能科学与技术”一级学科的问题仍待解决。” 中国人工智能学会副秘书长余有成认为，核心技术人才梯次无法形成，海外优势人才被欧美机构抢走。
刘庆峰认为，对于“源头创新型”这类全球都稀缺的人才，要加大力度培养。中国也有很多好苗子，要让他们进入这个领域，然后设计一个关于人工智能的学习成长路径，这对于产业的整体发展有非常重要的意义。
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