历史上的今天
今天是：2025年03月09日（星期日）
2018年03月09日 | 东北大学本科生团队研发“深度学习”FPGA神经芯片
2018-03-09 来源：中国科学报
不久前的一天，在东北大学浑南校区信息学馆前，计算机科学与工程学院学生蒋承知的脚下有一个小小的、如螃蟹般的机器人紧紧地跟随着他，寸步不离，正在对他的行为进行“深度学习”，蒋承知则仔细地检查着机器人的各项参数，并进行详细记录。
蒋承知是东北大学的一名本科生，他和同伴于起、叶文强、甘淞元组成的创新团队，将现场可编程门阵列FPGA神经芯片运用于人工智能深度学习领域，采用卷积神经网络，尝试在芯片中模仿人脑以大规模的平行方式处理信息，目前项目组已成功实现将基于FPGA的神经芯片植入到硬件资源进行深度学习，并获得大学生创新项目国家级资助。
深度学习是指通过学习样本数据的内在规律和深层特征，使神经网络结构能够像人一样具备分析和自主学习新东西的能力，目前该技术在文字、图像处理、语音识别、机器翻译等领域，已经取得很多成果。但随着电子信息技术的发展，要求计算机能够更加“任性”地服务于生活，需要机器本身能像人一样识别与感知周围的环境，并对复杂的环境作出正确的判断，这对计算机深度学习的便捷性和低成本获取提出了更高的要求。
目前，深度学习的实现平台依赖于庞大的CPU/GPU集群，成本很高，在现实生活中很难实现和得到运用。与此同时，传统的嵌入式处理设备单片机ARM、DSP都无法实现深度学习的实时处理。
FPGA神经芯片作为一款具有现场可编程功能的逻辑门电路元件，有着强大的并行处理数据能力和优势。卷积神经网络拥有强大的特征提取能力，使其在图像分类识别、目标跟踪等领域运用广泛。蒋承知团队创新性地将FPGA神经芯片作为能够实现深度学习的嵌入式处理器，并把能够极大提升计算机感知识别周围环境能力的卷积神经网络算法应用于基于FPGA的目标跟踪设备，使设备运行速度大幅提高。经过“流片”（即工业化试生产）后，体积大幅缩小的神经芯片更适合于嵌入式应用，从而使具备深度学习能力的设备制造成本大大降低。
这项创新技术的运用范围非常广泛，可以在目标识别、跟踪、图像处理、语音、自然语言等诸多领域实现嵌入式运用，只要设置不同的参数就可以满足各个场景的需要。例如，将芯片与摄像头连接，就能直接识别出所需要的目标；将其植入机器人就可以完成目标追踪等较复杂的任务，市场化应用潜力巨大。下一步，团队将紧跟技术发展的潮流研究基于神经芯片的高质量深度相机，使其能应用于智能汽车以及无人驾驶领域，并积极推动神经芯片在“互联网+”相关领域的广泛应用。
史海拾趣
|
怎样用LM358做三角波的跟随电路啊？ 三角波用来驱动多个 光纤F-P 可调滤波器︱FFP-TF2 ，怎样接才能接多个FFP？要做什么处理啊？ 知道的指定下咯，救急呀！QQ：297164133… 查看全部问答＞ |
|
请教各位老鸟： 发帖子，和跟贴下面都有“修改”、“删除”、“举报”、“引用”、“回复”功能 请问我怎么才能用删除这个特权功能？？？ 谢谢各位！在此散分！… 查看全部问答＞ |
|
windows embedded standard ctp1 由于工作的需要，我想通过image configuration editor 这个工具来设计一个第三方应用程序template，它说提供的帮助残缺不全，不知道该如何去设计这个模板，这里有Windows embedded 高手吗？能帮忙下吗？能列出详细的设计步骤最好能举出个案例，或提 ...… 查看全部问答＞ |
|
我在EVC下建立一个MFC单文档的应用程序,我想在菜单项上写上汉字,可是应用程序执行缺显示乱码,我查看建立工程前选择语言栏那项,发现没有选择中文这项,请问怎样才能在菜单项上显示中文呢?是否需要下载支持中文的补丁呢?… 查看全部问答＞ |
|
请教一个问题 本人刚毕业 从事小家电的PCB设计 现在经理突然给俺一个压力锅的项目 有9个按键 9个共阳的LED 一个共阳的数码管 16个脚的 我把真值表发上来 用一个20个管脚的单片机驱动（贴片的） 有一个加热盘 一个门控 ...… 查看全部问答＞ |
|
Release下无法Download and debug的问题 刚学430，写了个小程序。碰到一点问题，向高手求教下。 我用的是USB的仿真器。IDE为5.5的版本。 如图所示，在工作空间的Debug模式下要以正常下载调试，换到发行模式时make成功，点Download and debug的时候出现这个错误。 请问是什么原因？ ...… 查看全部问答＞ |
|
笔记本电源适配器与大家的生活联系越来越密切，今天给大家说说笔记本电源适配器的问题。就当让我们学习一些电脑方面的常识。 大家都知道，电源适配器是由两个部分连接而成的，一 ...… 查看全部问答＞ |