2018年03月15日 | 美国要建机器智能国家，这以后还要人吗？

2018-03-15 来源：eefocus

美国战略和国际研究中心（CSIS）3月初发布了《美国机器智能国家战略》，针对机器智能（MI）在国防、教育、医疗保健和经济方面的应用提出了指导原则。

是刚需还是炫技？

报告认为，目前，机器智能（MI）系统已经渗透到美国社会的各行各业，将对整个社会经济体系和国家安全形势造成极大的影响，政府需要做好有利于机器智能发展的规划。

在学术层面，如今MI论文的年发表数量已经是1996年的九倍多，对象检测、语音识别等MI技术水平已经超过人类；过去五年，投资者们把更多的钱（超过50亿美元）交给美国的50多家创企；微软技术头子Peter Lee表示，一个顶级MI专家的薪资堪比橄榄球的四分卫；预计2021年，全球MI软硬件、服务产业将达580亿美元规模……

从生活层面来看，MI将为我们带来方方面面的便利：如金融服务、驾驭、基建、出行（自动驾驶、共享交通系统）、能源（智能电网）、购物、观影、医疗（诊断和看护）等。2017年科技公司，如微软，在MI之于监测、模拟、管理、评估自然环境等环保领域的投资达3060亿美元。

但伴随着便利的，是MI潜在的威胁：如公民隐私安全（最近谷歌的DeepMind与英国国家卫生系统合作涉及了超过160万份敏感的健康记录，但没有支会患者）、技术不透明性（因为算法逻辑难以解读，如果自动驾驶汽车发生车祸，如何判定事故责任成为难题）、生产力及利益分配（如何随着技术发展重新定义人类劳动价值）、网络安全问题（如何避免MI被用于网络攻击、近乎完美的音频视频仿造等，从而影响公共信息可信度）。

美国将会怎么做？

根据报告内容显示，美国将会在一下六个方面加码机器智能国家的建设。

一、为机器智能的持续研发提供资金支持。目前，私营企业已经在机器智能研发中投入了大量资金，帮助美国实现了技术上的飞跃。但是，仅凭私营企业的力量已不足以帮助美国在机器智能创新中保持领先。因此，政府应当发挥作用，鼓励国防相关的创新工作，加大对机器智能伦理与控制系统以及高风险、高回报、经济前景不明朗的长期研究项目的资金支持。

二、培养适应机器智能需要的新型劳动力。政府应当强调计算机学科在教育中的重要性，提高劳动者的技术水平，以满足未来建立与维护机器智能系统的需要。将来，大量劳动者的岗位将被自动化机器人取代，政府必须扩大职业培训与继续教育的规模，帮助下岗人员掌握新技能。同时，政府也应保持对全球范围内顶尖人才的吸引力。

三、建立灵活开放的数据生态系统。大规模、高质量的训练数据是机器智能系统研发中的关键环节。因此，政府应当扩大数据公开的规模，在保护隐私的基础上鼓励私人企业间实现数据共享。应建立并推行新一代标准，以提高数据质量，满足研发人员对数据的需求。

四、制定有利的公共政策。鉴于法律与监管层面存在的不确定因素，许多美国企业无法充分享受机器智能技术的发展成果。政府应与行业内部人士展开磋商，消除法律与监管层面的不确定因素，推动企业内部IT设备的更新换代。

五、采取策略控制机器智能技术风险。一些科技界人士对机器智能技术的安全前景表示强烈担忧，机器智能系统也的确会在个人隐私、算法偏见、系统安全与控制等方面带来诸多新挑战。为此，政府应牵头制定机器智能系统的安全、道德和控制标准，同时与私人企业展开合作，为机器智能系统的测试与认证提供便利。

六、以战略伙伴关系引领机器智能技术的发展。美国应当与同盟国家建立战略合作伙伴关系，确立全球机器智能研发技术标准，并为有关技术的使用制定管理规范。

机器智能国防教育

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