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2018年03月26日 | AI平台擦出新火花 5G发展风潮势不可挡

2018-03-26 来源:新电子

人工智能(AI)平台无疑开启另一波5G杀手级应用。从4G到5G的演进过程,不仅是网络的复杂性更高,其须管理的设备装置与种类也都随之增加,因此需要有更智能的人工智能(AI)平台来协助电信商提升营运效率,同时打造新型态的商业应用模式。

台湾爱立信(Ericsson)副总经理暨技术长姚旦表示,4G时代通常是透过关键效能指针(Key Performance Indicators, KPI)来监控实际服务质量统计参数,以便观察所提供服务之最真实原貌 ;不过到了5G的阶段,除了网络流量暴增之外,更导入了像是网络切片、软件定义网络(SDN)或网络功能虚拟化(NFV)等不同的技术,仅采用既有的传统KPI网络行为分析,似乎无法完全满足5G所需要的大数据量分析与新技术的支持, 故需要AI平台与机器学习协助自动分析,建造更加智能的网络,提升用户经验。

基于此,爱立信积极为电信商量身打造专用的AI专家分析系统--EEA(Ericsson Expert Analytics)。 姚旦谈到,爱立信与业界其他公司如Google、IBM、Microsoft等企业主力发展AI平台着重点不同,而这些平台可适用于任何产业;爱立信则专注于开发最适合通讯领域的AI和机器学习技术。

姚旦表示,当5G走向更高频发展时,亟需要更多的基地台覆盖,以台湾来说,需要将近10~20万个基地台,而基地台读回来的数据若没有AI平台来判断分析,这些大数据数据量将无用武之地。 不过有了AI技术的导入,可满足三种应用模式,包含更智能地优化及管理网络、提升客户体验,以及因应不同客户特性以达到精准营销的作业,协助电信商打造更好的维运及营销应用。

举例来说,中国移动旗下的司马大数据,透过电信商搜集而来的行动网络数据,分析人口特征、手机终端特征、通讯社交特征、外地出游特征、空间位置分布及APP使用行为,建立一套大数据系统。 若有店家准备开新店,在寻求符合店面客群的证确位置,可以进入司马大数据,输入一些条件需求,进而由司马大数据进行用户数据、行动服务的比对,锁定客群条件来提供开店建议的位置作参考。

值得一题的是,姚旦认为,未来电信商都应该朝着打造AI平台的方向前进,因为通讯在未来几年就会跟电力一样,与人的生活密不可分。 因此,下世代的用户产生的数据流量将会非常惊人,若电信商本身系统无AI的能力,将无法满足未来庞大的数据分析及流量的需求。 新电子      

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