2018年03月29日 | 2018年旗舰手机已被重新定义，AI芯片拥有一票否决权

近三个月，AI芯片成为手机圈热词。各大手机厂商蜂拥而至、齐聚一堂，奏响了属于AI芯片的命运交响曲。

这命运交响曲的第一乐章属于华为系的麒麟970。“命运在敲门”，麒麟芯片在经过了三年的潜心钻研之后，终于率先推出了全球首款内置独立NPU(神经网络单元)的智能手机AI计算平台，而搭载了麒麟970的荣耀V10在NPU的加持下，获得“2018年AI真旗舰”的美誉。众所周知，荣耀手机，在AI手机的发展上至少领先行业半年以上。早在前年，荣耀发布全球首款人工智能手机——荣耀Magic，而荣耀Magic便已经有了强大的感知力，可以理解、判断用户行为并主动提供服务。

如果说荣耀Magic是荣耀试水AI的探路者，那么搭载了成熟的AI芯片的荣耀V10则正式确立了荣耀AI领航者的身份。第一乐章的成功演奏，招来了无数的追随者，2018年的开年旗舰三星S9(国行版)，即将发布的小米MIX 2S、小米7等等，手机厂商们追随着荣耀V10的脚步，携手高通最新旗舰芯片骁龙845，虎视眈眈、杀气腾腾，为“2018年AI真旗舰”的身份而来。

2018年，旗舰机全线AI化?

华为系说自己的麒麟970是AI芯片，高通拍马赶到，表示：自己的骁龙845也是AI芯片，如果恰如高通所言，那么，2018年随着多款安卓平台的旗舰手机相继搭载骁龙845，旗舰机阵营将实现全线AI化。秉着追随社会我雷哥这一信念，“不服跑个分”萦绕耳边，所以那就跑个分呗。

鲁大师是国内知名的评测跑分软件，最近针对AI芯片手机专门推出了AI跑分功能。鲁大师评测主要就做了AI处理器的图片识别，它使用目前较为常用的三种神经网络InceptionV3、ResNet34、VGG16的特定算法，机器识别图片内容，按照概率高低输出可能的结果列表。最终，通过识别效率来判断手机AI性能，进而给出行测试评分。

图片识别是手机上最常使用用的功能，采用测试图片的方法，简单直接，结果直观显示，而且能保证结果相对公正。

网友使用鲁大师测试结果显示，骁龙845的AI芯片跑分为199，而采用麒麟970的荣耀V10的AI跑分为242，在所有测试样本中，名列第一，而骁龙845则是第四名。数字是不会说谎的，为什么各大安卓旗舰手机追逐的骁龙处理器845的AI跑分不敌已经面市的麒麟970呢?

主要原因是架构方案不同。骁龙845是以CPU(中央处理器)+GPU(图形处理器)+DSP(数字信号处理)方式实现AI功能，这种处理的优点在于可以均衡对接各种机型，缺点是，作为通用技术架构AI能力，往往难以达到最强，如手机分屏模式，一边看电视剧，一边使用AI进行头像识别的时候，就会因为排队等候GPU资源，而影响识别效果。

而麒麟970对于AI功能专门配置了一块NPU，NPU全名是：嵌入式神经网络处理器，采用“数据驱动并行计算”的架构，特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据。据估算，它的速度是CPU的25倍，GPU的 6.25倍。打个比方，NPU很像是AI的高性能助推火箭。

在华为内部测试时发现，NPU每分钟可以识别出 2005张照片，而不使用 NPU时，每分钟只能识别 97张，足足差了20多倍，足见NPU作用之大。麒麟构架中使用的NPU，打个比方，就如同给AI开小灶;而骁龙架构的AI更像是吃食堂，与手机各种模块一起分享各种手机资源。如果用NPU定义严格AI芯片概念，骁龙845算不算AI芯片，那么还有待商榷。

当然，两种架构都有各自逻辑，标准不同，结论迥异，但是必须说明的是，没有AI芯片的旗舰机，没有资格争夺“2018年AI真旗舰”的称号。而如果骁龙845配不上AI芯片这个名字，自然“2018年，旗舰机全面AI化”只是一个笑话。

实践是检验AI性能的唯一标准

跑分只是一个参考，实战更能说明问题。2018年开年旗舰三星S9(国行版)搭载了骁龙845，不久前便有媒体在广州发布会现场，让搭载了麒麟970的荣耀V10与三星S9来了一场巅峰对话，那么各自表现如何呢?

视频中，在同一Wi-Fi网络环境下，两款手机进行了手机APP打开速度和红包掉落速度测试。天猫、京东、微信等9个常用APP开启中，三星S9有3个APP打开较快，荣耀V10有6个APP打开较快。在第二轮红包掉落速度的对比中，3个红包均为荣耀V10率先弹出，三星S9的战绩为零。结果令人意外，又在意料之中。

高通将骁龙845定义为“面向AI和沉浸体验的全新架构”，可见也是想打AI这个卖点。但是，骁龙845整个内部模块中也没有明显的AI模块。反而提出了NPE系统，工作原理是根据CPU、DSP、GPU三种芯片的优劣势进行任务分配，最终为不同应用场景提供解决方案，面对当下复杂大量的AI运算数据，骁龙845依靠传统的CPU、GPU、DSP无疑会增加手机芯片的负担。而荣耀V10搭载的麒麟970内置了独立的神经网络处理单元(即NPU)，采用HiAI移动计算架构，使其AI性能大幅优于CPU和GPU，拥有约50倍能效和25倍性能优势。以图像识别为例，麒麟970每秒可识别约 33张图片。再配合EMUI8.0人工智能系统，智能调度决策，系统调度性能提升60%，操作流畅度提升50%。因此，没有独立的AI芯片，不敌麒麟970也能够理解。

但是，骁龙作为每年各大手机商旗舰新机的首选，骁龙845必将导致安卓旗舰机大面积缺失AI能力。除了刚刚发布的三星S9以外，小米每年的新款旗舰机也都会把骁龙的新功能当做看点，所以骁龙方案要尽可能平衡稳健、考虑与各大手机商的兼容性，方案相对保守些;而麒麟芯片是华为自主研发，只考虑自家手机的需求和AI功能的实现，往往能够与时俱进，更具前瞻性。

因此骁龙方案对于那些喜欢做发烧手机的厂商，未必是一件好事。比如小米科技即将发布的小米7和全面屏新品小米Mix 2s，极有可能延续小米note3和Mix2的思路，将人脸识别解锁以及智能美颜等功能作为看点，而这些功能都需要强悍的AI芯片的支持。喜欢发烧的小米，却缺少了一颗能让人工智能发烧的AI芯片，难免有点遗憾。而搭载与麒麟970相比完全处于下风的骁龙845芯片，小米的这两款手机已经输在了起跑线上。

【结语】

人工智能的竞争已经进入了深水区，早些年人们探索图片识别、语音识别等各种算法，随后人们又开拓各种使用场景，从汽车到家庭，再到手机，AI无处不在;而现在，AI领域的竞争已经进入了深水区——AI芯片。

而对于手机行业而言，AI旗舰成为2018年的必争称号，AI芯片则拥有一票否决权，没有独立的处理单元作为支撑，便配不上AI芯片的称号，更妄谈AI旗舰机。