优秀论文
本帖最后由 paulhyde 于 2014-9-15 09:41 编辑 很不错的材料 , 不是原创 仅供分享
…
查看全部问答>
|
|
|
|
|
[请教]和某位哥们一样,请教在C8051F上存储消息
应用情况是这样:
1. 每一个数据大概100Byte 需要在T秒(固定值)存储大概500条数据,只需要一次即可
2. 数据之间有一定的规律,但是大部分数据内部是不同的
我对C8051F单片机的理解:
1. 外扩内存是可以的,C8051F均有复用和非复用的EMIF接口, ...…
查看全部问答>
|
|
|
|
|
|
|
|
|
请教等效阻抗
在网上下载的电路相关学习资料,学习到电路短路判断这一块时。遇到等效阻抗这一概念。根据学习资料上给出的电阻值,其等效阻抗=并联电路的电阻值。但是我看电路图上给出的量电阻的位置处于一条直线上,很矛盾。所以发帖请教各位老师。希望能得到等 ...…
查看全部问答>
|
|
|
对于深度学习开源框架入门,请给一个学习大纲
以下是一个深度学习开源框架入门的学习大纲,适用于电子工程师:1. 了解深度学习框架介绍常见的深度学习框架,如 TensorFlow、PyTorch、Keras 等,以及它们的特点和应用领域。理解深度学习框架在开发过程中的作用和优势。2. 选择学习框架根据个人需 ...…
查看全部问答∨
|
学深度学习怎么入门
学习深度学习可以通过以下步骤入门:建立数学基础:深度学习涉及大量的数学知识,包括线性代数、微积分、概率统计等。因此,建议首先巩固自己的数学基础,特别是矩阵运算、导数和概率等相关知识。学习基本概念:了解深度学习的基本概念和原理,包括 ...…
查看全部问答∨
|
请推荐一些机器学习 数学入门
以下是一些适合机器学习数学入门的资源:线性代数:《线性代数及其应用》(David C. Lay、Steven R. Lay、Judith McDonald 著):该书介绍了线性代数的基本概念和应用,包括向量、矩阵、线性变换等内容。微积分:《微积分学教程》(Thomas 著):该 ...…
查看全部问答∨
|
我想ai 机器学习入门,应该怎么做呢?
入门机器学习和人工智能(AI)可以按照以下步骤进行:学习基础数学和统计知识:机器学习涉及大量的数学和统计知识,包括线性代数、概率论、统计学等。建议先打好这些基础,确保对后续的机器学习算法有足够的理解。学习编程技能:编程是进行机器学习 ...…
查看全部问答∨
|
请推荐一些smt入门教学
对于SMT(表面贴装技术)的入门教学,以下是一些推荐的学习资源:在线视频教程:在视频分享平台上搜索SMT入门教程,你可以找到一些由专业人士制作的视频,介绍SMT的基本概念、工艺流程、设备使用等内容。网上课程:一些在线学习平台提供了关于SMT的 ...…
查看全部问答∨
|
对于深度学习训练入门,请给一个学习大纲
以下是深度学习训练入门的学习大纲:基础知识:确保对深度学习的基本概念和原理有一定的了解,包括神经网络结构、前向传播、反向传播等。选择合适的深度学习框架:了解常见的深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch、Keras等,选择适合自己的框架进行 ...…
查看全部问答∨
|
我想单片机程序编程入门,应该怎么做呢?
要入门单片机程序编程,你可以按照以下步骤进行:选择单片机平台: 首先,选择一款适合初学者的单片机平台,如Arduino、Raspberry Pi等。这些平台易于上手,有大量的学习资源和社区支持。了解基本原理: 学习单片机的基本原理和工作方式,包括数字 ...…
查看全部问答∨
|
请推荐一些fpga书籍入门
当你想要入门FPGA编程时,以下书籍可能会对你有所帮助:《FPGA原理与应用》(作者:谢双喜):这本书是一本适合初学者的经典教材,涵盖了FPGA的基本原理和应用。《FPGA设计入门与实践》(作者:赵峰等):该书介绍了FPGA设计的基础知识和实践技巧, ...…
查看全部问答∨
|
我想atamega单片机入门,应该怎么做呢?
要入门ATmega单片机编程,你可以按照以下步骤进行:了解ATmega单片机: 首先,了解ATmega单片机的基本原理、特点和硬件结构。了解它的架构、寄存器和功能模块,以及常用的引脚分配和功能。选择开发板和工具: 选择一款适合初学者的ATmega单片机开发 ...…
查看全部问答∨
|
机器学习需要多久入门
机器学习的入门时间因人而异,取决于个人的学习能力、背景知识和学习方法等因素。通常来说,如果你已经具备了一定的数学和编程基础,并且有一定的数据分析经验,那么入门机器学习可能会相对容易一些。对于电子工程师来说,如果已经掌握了编程语言( ...…
查看全部问答∨
|