关于求一有符号数补码的新想法
SETUP: MOV R3,#8;
MOV A,#80H;
AA: JB ACC.7, DD;
SJMP GG;
DD: RLC A;
EE: RLC A;
...…
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单片机PID控制
大家好，请问一下如果单片机PID控制的输出是要控制继电器的话（类似温控表用继电器输出控制的），那程序要怎样处理呢？有没有程序可以参考一下呢？…
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汽车电子基本知识问答（上）
汽车基本知识问答
１）．ＳＯＨＣ于ＤＯＨＣ两者有什么优劣点？
ＤＯＨＣ的设计是能使活瓣的角度更切合燃烧室的形状，因此整体活瓣面积可增大，每个活瓣轻一点，惯性质量减少，进汽效率因而可提高．相反ＳＯＨＣ只有一枝凸轮轴，局限了活瓣的角 ...…
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MSP430的触摸 pinosc使用
正在搞MSP430的触摸按键，我用的是MSP430G2553的板子，说明上有说管脚有pinosc的功能，但是我找不到设置为pinosc的寄存器，哪位大侠知道怎样设置使能管脚为pinosc的功能，PxSEL2 PxSEL怎样设置才适合！高手进来回答下，万分感谢…
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低价处理八个OK6410B库存开发板
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上面是实拍图，低价促销OK6410B开发板，350 RMB 全新，配件齐全，可以享受保修 不议价
总共8 个，先到先得！
淘宝链接如下：
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先到先得啊，难得的机会！ &nb ...…
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请问能否详细地讲解fpga小波原理呢？
FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）是一种可编程的半导体设备，它允许用户在制造后对硬件逻辑进行配置和重新配置。FPGA广泛应用于数字电路设计、信号处理、通信系统等领域。小波变换是一种数学变换，用于信号处理，特别是用 ...…
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我想fpga入门，应该怎么做呢？
作为电子工程师入门 FPGA，你可以按照以下步骤进行：了解 FPGA 的基本概念： 学习 FPGA（Field-Programmable Gate Array）的基本概念，了解其工作原理和应用领域。FPGA 是一种可编程逻辑器件，能够根据用户的需求重新配置其内部的硬件电路。学习硬 ...…
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对于单片机plc编程入门，请给一个学习大纲
以下是学习单片机 PLC 编程入门的大纲：第一阶段：基础知识PLC 概述：了解 PLC 的基本概念、分类和特点。PLC 架构：学习 PLC 的体系结构、模块组成和工作原理。PLC 编程环境：了解 PLC 编程软件的安装和基本操作。第二阶段：编程基础PLC 编程语言： ...…
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对于单片机游戏编程入门，请给一个学习大纲
学习单片机游戏编程是一项富有创造性和趣味性的任务。以下是一个适用于单片机游戏编程入门的学习大纲：1. 了解单片机游戏编程的基本概念了解单片机游戏编程是指利用单片机控制硬件和实现游戏逻辑的过程。理解单片机游戏编程的目的和意义，以及其在 ...…
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入门fpga学什么编程语言
十大常用算法可以在各种领域和应用中发挥作用，以下是一些常见的应用场景：排序算法：数据库查询：对数据库中的记录按照特定字段排序。搜索引擎：对搜索结果按照相关性进行排序展示。数据处理：对大数据集进行排序以方便后续分析。搜索算法：数据库 ...…
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对于机器学习数据集入门，请给一个学习大纲
以下是一个学习机器学习数据集的大纲：1. 数据集的概念和作用了解数据集在机器学习中的重要性和作用掌握常见数据集的类型和特点2. 数据集获取与收集学习常见数据集的获取渠道，如开放数据集、数据竞赛平台等掌握数据收集的方法，包括数据爬取、数据 ...…
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我想单片机硬件编程入门，应该怎么做呢？
要学习单片机硬件编程，您可以采取以下步骤：选择单片机平台： 首先，选择您要学习的单片机平台，例如常见的Arduino、Raspberry Pi、STM32等。每种平台都有其独特的特性和应用场景，您可以根据自己的需求和兴趣选择合适的平台。了解硬件结构： 学习 ...…
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请问能否详细地讲解fpga4选1实验原理呢？
FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）是一种可以通过编程来实现特定逻辑功能的集成电路。FPGA广泛应用于数字电路设计、通信、视频处理等领域。\"4选1\"实验通常是指一个具有4个输入和1个输出的多路选择器（Multiplexer，简称Mu ...…
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对于深度学习机器入门，请给一个学习大纲
以下是一个深度学习在机器人领域入门的学习大纲：第一阶段：基础知识Python 编程基础：学习 Python 的基本语法和常用库，如 NumPy、Pandas、Matplotlib。机器人基础知识：了解机器人的基本概念、组成部分和工作原理，包括传感器、执行器、控制系统 ...…
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对于极简神经网络识别入门，请给一个学习大纲
以下是一个适用于电子领域资深人士的极简神经网络识别入门的学习大纲：神经网络基础知识：复习神经网络的基本概念，包括神经元、权重、激活函数和损失函数等。了解神经网络的结构和工作原理，包括前向传播和反向传播等。极简神经网络模型：学习极简 ...…
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