2018年04月13日 | 人工智能前景向好 2020年市场规模达91亿美元

　　人工智能产业的快速发展，资本市场大量资金涌入，促使中国人工智能领域投融资热度快速升温。2012-2015年开始，我国人工智能行业的投融资金额、次数及参与机构数量等均迅速增长，年增长率均超过50%，2015年人工智能行业的投资额已达到2012年的23倍，充分表明资本市场对于人工智能发展前景的认可。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。

　　中国AI市场规模增速高于全球增速：据前瞻产业研究院发布的《人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示，2015 年国内人工智能市场为12亿元，其中语音识别占60%，计算机视觉占据12.5%，其他识别部分为27.5%。在只考虑语音识别、计算机视觉，不包括硬件产品销售收入(如机器人、无人机、智能家居等销售)、信息搜索、资讯分发、精准广告推送等的情况下，BBC 预计全球人工智能总体市场规模 2020 年将达到1190 亿元，复合增长率约为19.7%;预测国内人工智能市场规模2020 年将达到91 亿，年复合增长率约50%。

　　全球和中国人工智能市场规模情况

数据来源：前瞻产业研究院整理

　　人工智能初创企业情况

　　据统计数据显示，2017年北京AI初创企业数为497家，是全国最多的城市。无论是AI成熟企业数量还是初创企业数量北京均遥遥领先于其他城市，达到上海的两倍。北上深杭广均占据前五位置。

　　全国各地AI初创、成熟企业数量(家)

数据来源：前瞻产业研究院整理

　　发展壮大新动能，人工智能发展前景无限

　　李克强总理在政府工作报告时指出，发展壮大新动能。做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”。发展智能产业，拓展智能生活。运用新技术、新业态、新模式，大力改造提升传统产业。

　　自“人工智能”这一表述进入政府工作报告以来，在本次报告中首次被强调与传统产业融合的必要性。2017年来，在学术界、企业界共同努力下，人工智能各细分领域的技术正在向交通、金融、安防、法务等传统行业渗透，进入了从技术到行业落地的关键时刻。其中智能驾驶领域已进入法律落地阶段。

　　目前，我国人工智能领域发展迅速。据前瞻产业研究院大数据显示，2015年中国的人工智能市场规模达12亿美元，预测将在2020年达到91亿美元的规模，这意味着在未来几年内，每年的增长速度都达到50%。

　　2015-2020年中国人工智能市场规模统计

数据来源：前瞻产业研究院整理

　　人工智能专用芯片有望成为下一个爆发点

　　PC 时代的X86 架构、移动时代的 ARM 架构的统治地位表明：计算平台的变迁必然带来芯片架构的变迁。目前人工智能采用最多的是GPU芯片。相比CPU，GPU 拥有更多的计算单元，适合大规模并行计算。但GPU存在成本高，效能浪费的问题，业内厂商积极研发高校低成本的人工智能专用芯片，例如 FPGA，它在性能功耗比上面比 GPU 更优，实现了硬件结构的可根据配置需求灵活编程，由于其半定制化的特性较为适用于深度学习训练阶段。

　　智能语音：产业链逐渐成形，产业规模大幅提升

　　语音识别是将语音转换为文本的技术。语音识别主要步骤为：语音搜集、降噪、特征提取、语音大数据训练、数据解码、文本转换。目前语音识别的技术已普遍较为成熟，准确率可达95%，未来准确度的进一步提升将会使人们从偶尔使用语音识别技术到普遍通用。

　　全球智能语音行业在大数据、移动互联网、云计算等技术的发展推动下，已进入快速应用阶段，预计到 2017年，全球智能语音产业规模将达到 95.6 亿美元，年复合增长率 31.1%;其中中国智能语音产业规模将达到 101.4亿元，年复合增长率达 63.6%，占全球智能语音产业规模的比重将由 2012 年的 5.6%增加到 17.1%。

　　全球和中国智能语音产业规模对比

数据来源：前瞻产业研究院整理

　　在人工智能的影响下，新的细分领域将会出现(如无人机和智能机器人)，传统行业(如家电、汽车和玩具)也将发生深刻的变革。作为全球最大的汽车市场(2016年国内共售出2803万辆汽车)、最大的家电生产国和最大的无人机生产国(大疆占据了70%的全球商用无人机市场)，中国正在形成全球最具吸引力的人工智能生态环境。

　　人工智能产业发展势头良好，将是巨大的产业和创投机会。《规划》出台后，将进一步利好整个产业发展，各产业巨头未来将抓住这一产业机遇，在技术研发的同时，利用投资和开放平台等多种手段加速人工智能产业布局，推动我国人工智能产业整体发展。

　　人工智能专用芯片有望成为下一个爆发点

　　PC 时代的X86 架构、移动时代的 ARM 架构的统治地位表明：计算平台的变迁必然带来芯片架构的变迁。目前人工智能采用最多的是GPU芯片。相比CPU，GPU 拥有更多的计算单元，适合大规模并行计算。但GPU存在成本高，效能浪费的问题，业内厂商积极研发高校低成本的人工智能专用芯片，例如 FPGA，它在性能功耗比上面比 GPU 更优，实现了硬件结构的可根据配置需求灵活编程，由于其半定制化的特性较为适用于深度学习训练阶段。

　　智能语音：产业链逐渐成形，产业规模大幅提升

　　语音识别是将语音转换为文本的技术。语音识别主要步骤为：语音搜集、降噪、特征提取、语音大数据训练、数据解码、文本转换。目前语音识别的技术已普遍较为成熟，准确率可达95%，未来准确度的进一步提升将会使人们从偶尔使用语音识别技术到普遍通用。

　　全球智能语音行业在大数据、移动互联网、云计算等技术的发展推动下，已进入快速应用阶段，预计到 2017年，全球智能语音产业规模将达到 95.6 亿美元，年复合增长率 31.1%;其中中国智能语音产业规模将达到 101.4亿元，年复合增长率达 63.6%，占全球智能语音产业规模的比重将由 2012 年的 5.6%增加到 17.1%。

　　全球和中国智能语音产业规模对比

数据来源：前瞻产业研究院整理

　　在人工智能的影响下，新的细分领域将会出现(如无人机和智能机器人)，传统行业(如家电、汽车和玩具)也将发生深刻的变革。作为全球最大的汽车市场(2016年国内共售出2803万辆汽车)、最大的家电生产国和最大的无人机生产国(大疆占据了70%的全球商用无人机市场)，中国正在形成全球最具吸引力的人工智能生态环境。

　　人工智能产业发展势头良好，将是巨大的产业和创投机会。《规划》出台后，将进一步利好整个产业发展，各产业巨头未来将抓住这一产业机遇，在技术研发的同时，利用投资和开放平台等多种手段加速人工智能产业布局，推动我国人工智能产业整体发展。

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