电子类缩略语大全
AC(alternating current) 交流(电)
A／D(analog to digital) 模拟／数字转换
ADC(analog to digital convertor) 模拟／数字转换器
ADM(adaptive delta modulation) 自适应增量调制
ADPCM(adaptive differential pulse code modulation) 自适应 ...…
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d3dm与opengl es大比拼
近日，查了下两者的资料。发现opengl es火很多，原因是opengl es支持很多平台，通用性好。当然性能也很好。在wince写了例子，觉得d3dm和opengl es性能都差不多，欢迎大家发表看法…
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发送彩信问题
我现在想通过GPRS发送彩信，在网上找了一些资料，但现在还是不知具体怎样编程，
如彩信要打包、
发送，
还有是否彩信和短信一样，
可以把彩信打包后直接用AT指令发送出去？…
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请教模电知识
问题1：为什么说Uo与Ui反相，T1的基极设为正，则其集电极就为负，T2的基极也为负，T2的发射极为负，集电极为正，所以应该说Uo与Ui同相的？
问题2：为什么，请详细讲解一下怎么求得If的？
谢谢 …
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35步进电机驱动问题
大家有没有用过35步进电机？这个步进电机是两相四线的。我试了一下用ULN2003驱动，但是没有现象，不知道是我程序的问题还是驱动的问题。请问能不能用ULN2003驱动？或者还有其他的驱动方式么？
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请问能否详细地讲解方波fpga生成原理呢？
方波是一种具有特定频率的周期性信号，其波形在两个固定电压水平之间快速切换，通常在数字电路中代表二进制的0和1。在FPGA（现场可编程门阵列）中生成方波通常涉及到以下几个步骤：
时钟信号：方波的生成通常基于一个稳定的时钟信号。时钟信号是FP ...…
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对于深度学习模型部署入门，请给一个学习大纲
以下是一个针对深度学习模型部署入门的学习大纲：第一阶段：基础知识深度学习模型部署概述：了解深度学习模型部署的基本概念和流程。理解为什么需要将深度学习模型部署到生产环境中。模型导出和序列化：学习如何将训练好的深度学习模型导出为可用的 ...…
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我想单片机串口入门，应该怎么做呢？
了解单片机串口通信是非常重要的，因为串口是单片机与外部设备进行通信的一种常见方式。以下是您可以入门单片机串口通信的步骤：了解串口基础知识： 了解串口的基本原理和工作方式，包括串口通信的波特率、数据位、停止位、奇偶校验等参数，以及串 ...…
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fpga工程师怎么入门
您可能已经具备了一定的电子学和编程经验，这会为您学习FPGA打下良好的基础。以下是作为资深人士入门FPGA工程师的一些建议：学习FPGA基础知识： 入门之前，您需要了解什么是FPGA以及它的基本工作原理。学习FPGA架构、资源布局和基本概念是入门的第 ...…
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对于机器学习数据库入门，请给一个学习大纲
以下是一个适用于电子领域资深人士的机器学习数据库入门的学习大纲：理解数据库基础：学习数据库的基本概念和原理，包括关系型数据库和非关系型数据库等。理解数据库在数据存储、管理和查询方面的作用和优势。数据库设计和管理：学习数据库设计的基 ...…
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初学者神经网络是什么网络
初学者学习神经网络时，可以从最基础的前馈神经网络（Feedforward Neural Network）开始。前馈神经网络是最简单的一种神经网络模型，也是其他复杂神经网络模型的基础。其基本结构包括输入层、隐藏层和输出层，信息在网络中单向传递，没有反馈连接。 ...…
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深度学习怎样才能快速入门
深度学习是一门复杂而广泛的领域，快速入门需要一定的学习计划和方法。以下是一些帮助你快速入门深度学习的建议：学习基本概念：开始之前，确保你对深度学习的基本概念有一定的了解，包括神经网络、反向传播、激活函数等。学习编程语言：深度学习常 ...…
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我想fpga/cpld入门，应该怎么做呢？
要入门FPGA/CPLD，你可以按照以下步骤进行：了解FPGA/CPLD的基本概念：学习FPGA（Field-Programmable Gate Array）和CPLD（Complex Programmable Logic Device）的基本概念和工作原理。了解它们是可编程逻辑器件，能够根据用户的需求重新配置其内部 ...…
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我想人工智能神经网络+入门，应该怎么做呢？
要入门人工智能神经网络，你可以按照以下步骤进行：理解基本概念：开始之前，了解人工智能和神经网络的基本概念。人工智能是一种模拟人类智能的技术，而神经网络则是人工智能的一个重要组成部分，模拟了生物神经网络的工作原理。学习编程基础：掌握 ...…
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计算机视觉深度学习怎么入门
作为电子工程师，您可能已经具备了一定的数学和编程基础，这将有助于您快速入门计算机视觉深度学习。以下是一些步骤和建议，帮助您开始学习计算机视觉深度学习：学习基本概念：了解计算机视觉的基本概念，包括图像处理、特征提取、对象检测、图像分 ...…
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