2018年04月28日 | 数字化转型带来的过程安全合规新趋势

2018-04-28 来源：21IC中国电子网

在流程工业中，法规遵从由于流程的分散和业务的增长而处于不断变化中。全球范围内的流程工业都被各种问题所包围着，例如技术差距、法规遵从、以及最重要的是工作场所安全性成本的增加。而合规性问题将直接关系到工作场所的事故和伤害发生率的升高、无效的风险分析和无效率的预测。

被流程工业所采用的确保安全管理和潜在危险识别的传统方式，例如危险与可操作性分析(HAZOP)，已经成为实现合规的重要工具。通过利用行业在生产制造方面的工程和设计专业技能，可以解决相关的挑战。一种新的过程安全管理模式试图通过解决每个问题来检查出整体问题的组成。同时，利用数字科技并通过改善的工作环境来潜移默化地与员工建立更大的信任也是很必要的。

整体安全性

在工厂车间里，有一些安全方面的担忧是与手动安装、操作或机器维修、以及电气安全相关的。为了将这些互动过程中的工人受伤和事故减少到最小而对工作流程和条款进行设计，需要采取的第一步是对现有的工作流程进行详细的检查和分析，评估风险程度，并识别出哪些方面会让人担忧。通过这一过程获得的洞察力有助于形成特定和有针对性的干预措施以弥补差距。

机器风险评估的第一个也是最重要的阶段是以虚拟解决方案的开发开始的，该解决方案是通过迭代过程逐步完善的。在下一个阶段，按照被选设计进行原型制造并安装到机器的三维复制品上用于测试和以后的精细调整。接下来是遵循安全防护系统的加工、组装以及安装。每一步都会依据安全指导方针来进行监管。

在电气安全方面，必须要遵守类似的流程，以全面的检查开始，识别风险区域，制定管理或减轻风险的详细计划。相关的评估包括负载流量研究、短路研究、整定研究、接地网研究，以及其他方面。基于这些发现，就可以修改设备上的设置，进而帮助确保设备保护、减少电弧闪光以及减少系统中断。另一个结果所展现的形式是保护设备操作顺序的优化。被认证的机器安全专家们以及电气安全专家们应该熟悉与机器安全相关的行业标准和法规。

数字化与预测性分析

根据国际劳工组织提供的信息，在世界范围内，每分钟发生600起与工作相关的事故。出于对这类不断增加的事件发生率的担心，即便是那些具备物理安全措施的机构现在也为了适应和确保安全性而对工厂车间的操作进行数字化。

最新的工业趋势是朝着工业4.0 发展。通过增加工厂车间里机器之间的连接性而提高了智能化水平，这让整个供应链受益。实时的监控以及预测性报警，有助于缓解安全风险并提高生产率。

通过先进的数据分析在每个层面上提供的洞察力，实现自动报警、统计分析、预测以及推断，安全事故也得以避免。预测性分析可以为企业带来切实的好处，例如一家大型制造公司因此减少了75%的安全事故。工作场所的安全性和设备的监控是并行的。一些行业使用数字视觉技术来有效地监控远程区域，而通过其他方式是很难监控这些地方的。

通过这种方式，工业物联网(IIoT)也找到了其自身在预测性设备维护方面的用途，可以避免事故发生以及提供更好的产品和服务。对于工人们通常要暴露在危险工作环境下的行业来说，这种发展就变得特别有价值。其好处包括改善了健康和安全、产量、效率、产品质量、产值以及市场份额，抵消了最初部署基于IIoT的安全管理所必需的投资。

PPE领域的创新

可穿戴产品已经从根本上改变了个人防护设备(PPE)的概念，而且不再仅限于安全原件或手套。有了现有的在加工制造基础设施上增加的传感器，可以对信息进行收集、传输以及分析来预测和避免风险。云连接增加了与工人们分享数据的速度和效率。

工人头盔上的射频芯片和设备上的传感器会监控并帮助避免安全问题和事故的发生，反过来这可以转化成长期成本节省以及增强合规性。其他的例如增强现实和虚拟现实等新科技可以实现更有效率的安全检测。通过模拟预期的情况、诊断问题以及将其分配给安全维护团队，这些科技给检测人员配备了宝贵的可视化工具。预测显示数字化工厂是制造业的未来，可以让机器与另一台机器联网并协作来获得更快的工作和更高的效率。与此同时，当数字化技术与机器安全和电气安全协议以及相关的软硬件整合在一起，也会增强过程安全的管理。

流程工业的数字化转型

战略性设计思维能够针对与工人安全相关的复杂和紧迫问题采取全面的方法。简化处理机器安全和电气安全的协议有助于减少伤害、职业暴露和伤亡事件。采用数字技术使制造商能够超越基本的合规性，并积极制定可以提高工作人员安全和福利的政策。

通过更加智能的技术、政策以及实践，流程工业生产制造商们可以加深员工对其的信任，并能提升业绩、产能以及产出。将智能技术有效整合到制造过程中，为流程行业进入数字化未来奠定了基础，同时对其整合更广泛的新兴技术迎合更多不同需求以增值的能力更有信心。

工业控制数字化转型

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