中星微电子获得的成绩与荣誉
中星微电子获得的成绩与荣誉 ·2005年11月15日，中星微电子在美国纳斯达克成功上市。 ·2005年3月28日，中星微电子有限公司的“星光中国芯”系列数字多媒体芯片，荣膺国家科技进步一等奖。 ·“星光中国芯”系列数字多媒体芯片获得信息 ...…
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正在编菜单
主菜单，一级子菜单，二级子菜单
lcd是12864的
按键5个
430单片机
网上找到些资源
可还是不会啊
这跳来跳去的，每个菜单还有那么多case…
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学习续流二极管必看
续流二极管通常是指反向并联在电感线圈、继电器、可控硅等储能元件两端，在电路中电压或电流出现突变时，对电路中其它元件起保护作用的二极管。
以电感线圈为例，当线圈中有电流通过时，其两端会有感应电动势产生。当电流消失时，其感应电动势会对 ...…
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开关电源设计小知识
开关电源和线性电源的区别，各用在什么场合？
线性电源的调整管工作在放大状态，因而发热量大，效率低（35%左右），需要加体积庞大的散热片，而且还需要同样也是大体积的工频变压器，当要制作多组电压输出时变压器会更 ...…
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在PPC2003操作系统下编程实现较大的声音文件的播放
我现在想在PDA上播放声音文件，是PPC2003的操作系统，要可以控制它暂停、停止之类的。不知怎么实现，用的市场上买的定型的PDA，许多东西都不知支不支持.不知能不能用directSound或MCI来做？MCI的我试了下，不识别那些mciSendCommand之类的函数，是 ...…
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对于深度学习自然语言处理入门，请给一个学习大纲
以下是深度学习自然语言处理入门的学习大纲：自然语言处理基础：文本处理基础：文本清洗、分词、词性标注等。语言模型：n-gram模型、循环神经网络语言模型等。深度学习基础：深度神经网络基础：前馈神经网络、反向传播算法等。词嵌入：Word2Vec、Gl ...…
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如何入门神经网络
入门神经网络需要掌握一些基本概念和技能，以下是一些入门神经网络的步骤和建议：学习基本数学知识：神经网络涉及到许多数学概念，包括线性代数、微积分、概率统计等。建议先学习这些基本数学知识，为后续学习打下坚实的基础。了解神经网络基本原理 ...…
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我想人工智能深度学习入门，应该怎么做呢？
您对人工智能深度学习感兴趣，以下是一些建议帮助您入门深度学习：学习基本概念： 深度学习是人工智能的一个重要分支，它主要通过建立多层神经网络来学习和理解数据的复杂特征。您可以通过阅读相关书籍、在线课程或者教学视频来了解深度学习的基本 ...…
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对于图神经网络基础入门，请给一个学习大纲
以下是一个适用于入门图神经网络（GNN）基础的学习大纲：1. 图论基础图的基本概念：了解图的定义、节点、边、邻接矩阵等基本概念。图的表示方法：学习图的常见表示方法，如邻接表、邻接矩阵等。2. 图数据处理图数据预处理：了解图数据的预处理方法 ...…
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请问能否详细地讲解fpga制造原理呢？
FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）是一种可编程的半导体设备，它允许用户在制造后对硬件逻辑进行重新配置。FPGA的制造原理涉及多个步骤，包括设计、制造、封装和测试。以下是FPGA制造的基本原理和步骤：
设计阶段：
逻辑 ...…
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对于pcb基础知识 入门，请给一个学习大纲
以下是一个 PCB 基础知识入门的学习大纲：第一阶段：基础概念和原理学习 PCB 的定义和作用：了解 PCB（Printed Circuit Board，印刷电路板）的概念、作用以及在电子设备中的重要性。掌握 PCB 的基本结构：学习 PCB 的基本结构，包括基板、导线、焊 ...…
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对于学单片机初学，请给一个学习大纲
学习单片机是电子领域中的重要一步，以下是一个初学者学习单片机的简单大纲：了解基本概念：学习单片机的基本概念，包括什么是单片机、其原理、功能和应用。了解单片机的分类和常见型号，例如8位单片机、16位单片机等。选择学习工具和开发环境：选 ...…
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请问能否详细地讲解fpga系统工作原理呢？
FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）是一种可编程的集成电路，它允许用户根据特定应用需求配置和编程硬件逻辑。FPGA在电子设计自动化（EDA）领域非常流行，广泛应用于通信、医疗、军事、航空航天和消费电子等多个领域。下面是 ...…
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对于机器学习计算机入门，请给一个学习大纲
以下是适用于机器学习在计算机领域入门的学习大纲：1. 计算机基础知识计算机体系结构和原理操作系统和文件系统编程语言和软件工程基础2. 数据结构与算法常用数据结构：数组、链表、栈、队列、树、图等常用算法：排序、搜索、动态规划、贪心算法等算 ...…
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对于谷歌深度学习入门，请给一个学习大纲
以下是一个基于谷歌深度学习入门的学习大纲：了解深度学习基础：深度学习概念：了解神经网络、深度学习模型、前向传播和反向传播等基本概念。学习深度学习算法：包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成对抗网络（GAN）等。学习 Tensor ...…
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