基础问题:FPGA中寄存器的长度有限制吗?
FPGA 是硬件编程器件,器寄存器的长度理论上没有限制,受限与硬件容量,以及对寄存器的时钟速率要求。比如要实现一个256位的串并转换。只需如下编程即可:
din : in std_logic_vector(255 downto 0);
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仿真正常 固化后不正常
我用的伟福仿真器,p89c51的片子,通过串口写入数据,控制液晶屏的显示
在同一块板子上,仿真完全正常
固化后液晶屏就没有反映
检查发现串口通讯是正常的,在程序中加入测试点,证明程序运行也正常
仿真时就用的板子上的晶振
给液晶屏的控制管脚加了 ...…
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程序没写多少怎么出现了这样的错误.
ERRO[e89]:too much object code produced[more than 0x800 byte] for this pack-age 我用的是EW430,147的片子.…
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高低电压转换电路
输入电路电源是5V电压,输出电路电源是10V电压,因此共模电压分别为2.5V和5V。如果有共模电压为2.5V,幅值为1V的正弦波如何通过电路放大成共模电压为5V,幅值为3V的正弦波,共模电压由基准单独提供,也就是实现正弦波幅值放大3倍,共模电压也发生变 ...…
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使用ASF在不同MCU中创建CDC项目的比较
很多人不喜欢用AS6和ASF,因为AS6+ASF的组合运行程序慢、打开项目文件慢、编译速度慢,的确是不够方便。但是AS6和ASF毕竟是ATMEL官方的主要开发工具,还是有它的一些优点的,比如使用ASF快速建立项目、通过ASF向导添加新的功能模块、程序在不同MCU ...…
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CSD18532的导通问题
我用N-MOS的具体型号是:csd18532 ,用来做无刷电机驱动。
我是拿单个csd18532来测量的
用二极管档 表笔正接N-MOS的D(栅极),表笔负接 G (门极) 这时DS表笔正方向都是导通的并且能够保持。 表笔负接N-MOS的D(栅极), ...…
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cmd文件问题
这几天在做语音信号的时域分析基于DSP5509实现的实验时,工程编译通过,没有错误,但有两个警告。下载程序无法成功,以下是具体情况描述。
1、编译警告
(1)、Severity and Description Path Resource Location Creation Time Id cr ...…
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fpga怎么快速入门
快速入门FPGA的关键在于有系统地学习基础知识,并通过实践项目来加深理解。以下是一些快速入门FPGA的步骤:学习基础知识:了解FPGA的基本原理和工作方式,包括可编程逻辑单元(PL)、可编程输入/输出(IO)、时钟管理等。掌握数字电路和逻辑设计的 ...…
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深度学习技术 怎么入门
您对深度学习技术的入门可能会比其他领域的人士更容易一些,因为您可能已经具备了一定的数学、编程和工程背景,这些是深度学习所需的重要基础。以下是深度学习技术入门的一些考虑因素:了解基本概念:首先,您需要了解深度学习的基本概念,包括神经 ...…
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我想单片机基本入门,应该怎么做呢?
您可以按照以下步骤开始学习单片机的基本知识和编程技能:选择单片机平台: 首先,您需要选择一种常见的单片机平台作为学习对象。常见的单片机包括AVR、PIC、STM32等。您可以根据自己的兴趣和项目需求选择合适的单片机平台。学习单片机基础知识: ...…
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我想单片机教程初级入门,应该怎么做呢?
作为电子工程师,想要初级入门单片机编程,你可以按照以下步骤进行:选择学习单片机型号: 选择一款常用且适合初学者的单片机型号作为学习对象。常见的单片机型号包括8051系列、AVR系列、PIC系列等。获取学习资料: 寻找适合初学者的单片机教程和学 ...…
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如何单片机进阶
作为电子工程师,要进阶单片机开发,可以通过以下几个步骤:深入学习单片机原理:理解单片机的内部结构、工作原理和指令集。学习单片机的存储器组成、外设接口和中断控制等基本知识。掌握更高级的编程技巧:学习更复杂的C语言编程技巧,如指针操作 ...…
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如何学单片机入门
你已经具备了一定的硬件和编程基础,这将大大有助于你学习单片机。以下是系统学习单片机入门的步骤和推荐的资源:1. 了解单片机基础知识在开始编程和硬件实验之前,先了解单片机的基本概念和架构:什么是单片机:了解单片机的定义、用途和工作原理 ...…
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对于fpga 异构计算 入门,请给一个学习大纲
以下是适用于FPGA异构计算入门的学习大纲:理解FPGA的异构计算概念:了解FPGA异构计算的定义和基本原理。理解FPGA与传统处理器在计算模型和架构上的区别。学习FPGA开发工具:下载并安装Xilinx Vivado Design Suite。学习Vivado的基本操作和界面布局 ...…
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对于深度学习网络入门,请给一个学习大纲
以下是深度学习网络入门的学习大纲:基础知识:了解深度学习的基本概念和原理,包括神经网络、前向传播、反向传播等。理解深度学习的目标和应用领域,如图像识别、自然语言处理、语音识别等。人工神经网络(ANN):学习人工神经网络的基本结构和工 ...…
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初学者神经网络是什么意思
神经网络是一种计算模型,受到人类大脑神经元网络结构的启发而提出。它由大量的人工神经元(也称为节点或单元)组成,这些神经元通过连接形成网络,信息在网络中传递和处理。神经网络模型通常用于解决模式识别、分类、回归等问题。在神经网络中,每 ...…
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科研人员如何快速入门深度学习
作为科研人员快速入门深度学习需要有一个系统的学习计划和方法。以下是一些建议:了解深度学习的基本概念:学习深度学习的基本原理,包括神经网络的结构、前向传播、反向传播、损失函数和优化算法等。了解深度学习在各个领域的应用,如图像处理、自 ...…
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