常用电子元件知识
无论是无线电爱好者还是维修技术人员，你能够说出电路板上那些小元件叫做什么，又有什么作用吗？如果想成为元件（芯片）级高手的话，掌握一些相关的电子知识是必不可少的。
譬如在检修某硬件时用万用表测量出某个电阻的阻值已为无穷大，虽然可 ...…
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关于μC/OS-II代码执行的问题
刚刚接触μC/OS-II，看了jean j labrosse的那本《嵌入式实时操作系统μC/OS-II》第二版
执行书中的范例一时，总是报连接错误
使用borland c++ 4.5
报错如下：
linking test.exe:
linker warning:no module definition file specified:using de ...…
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单片机能做手写板吗?
我是大二的学生,想做一个手写板,以前没接触过单片机,不知道单片机能不能做.如果可以的话,要学习哪方面的东西呢?求解答,先谢谢各位大牛了…
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usci-uart 串口通讯问题
用串口软件发送 检测单片机中的接收程序 发现只能接收第一个字节和最后一个字节 比如发送 01 02 03 04 只能接收 01 和04 在接收中断中放计数器 发现只进了两次接收中断 我用的是fg4618 的USCI REGISTER,UART mode 忘高手指点。…
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对于pcb 设计软件 入门，请给一个学习大纲
以下是 PCB 设计软件入门的学习大纲：第一阶段：软件基础软件介绍：了解 PCB 设计软件的种类和常用软件，如 Altium Designer、Cadence Allegro、Mentor Graphics PADS 等。安装和配置：学习如何下载、安装和配置 PCB 设计软件，包括系统要求、许可 ...…
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对于pcb编程入门，请给一个学习大纲
在 PCB 设计中，通常不涉及编程，而是使用专业的 PCB 设计软件进行图形化设计。然而，如果你想学习如何与 PCB 相关的嵌入式系统进行编程，比如控制某些功能或与外部设备进行通信，那么以下是一个学习大纲：第一阶段：嵌入式系统基础了解嵌入式系统 ...…
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如何实现1小时机器学习入门？
实现一个1小时的机器学习入门可能有些紧凑，但以下是一个简单的计划，可以帮助你在短时间内了解基本概念和流程：1. 机器学习基础概念（10分钟）了解机器学习的定义和分类（监督学习、无监督学习、强化学习）。2. 数据准备和预处理（10分钟）了解数 ...…
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我想单片机基本入门，应该怎么做呢？
要基本入门单片机编程，可以按照以下步骤进行：选择单片机平台：首先，选择一款适合初学者的单片机平台，比如Arduino、Raspberry Pi等。这些平台通常具有友好的开发环境和丰富的资源支持，适合入门学习。学习基础知识：如果你还不熟悉电子和编程知 ...…
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我想fpga 编程入门，应该怎么做呢？
要入门 FPGA 编程，你可以按照以下步骤进行：了解 FPGA 的基本原理： 在开始学习 FPGA 编程之前，先了解 FPGA 的基本原理和工作方式，包括可编程逻辑单元、时序控制、资源分配等概念。选择合适的 FPGA 开发板： 选择一款适合初学者的 FPGA 开发板， ...…
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对于深度学习软件入门，请给一个学习大纲
以下是深度学习软件入门的学习大纲：第一阶段：理论基础深度学习基础概念：了解深度学习的定义和基本原理。理解神经网络、反向传播等基本概念。常见的深度学习模型：了解常见的深度学习模型，如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等。理解各种模 ...…
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对于神经网络算法的编程初学，请给一个学习大纲
以下是一个针对神经网络算法编程初学的学习大纲：基础知识：了解神经网络的基本概念和原理，包括神经元、连接权重、激活函数等。理解神经网络的前向传播和反向传播过程。Python编程基础：学习Python语言的基本语法和数据类型。熟悉Python的基本数据 ...…
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对于stc单片机编程入门，请给一个学习大纲
以下是针对 STC 单片机编程入门者的学习大纲：1. 单片机基础知识学习单片机的基本概念和工作原理。了解单片机的硬件组成，如CPU、存储器、IO口等。2. 编程环境搭建下载并安装 STC 单片机开发工具，如STC-ISP、STC-ISP4、STC-ISP2等。学习如何连接单 ...…
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对于深度网络学习入门，请给一个学习大纲
以下是深度学习入门的学习大纲：数学基础：复习线性代数、微积分和概率论等数学基础知识，这些是理解深度学习原理的基础。Python编程：学习Python语言，掌握其基本语法和常用库，如NumPy、Pandas和Matplotlib等。机器学习基础：了解机器学习的基本 ...…
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对于建立机器学习模型入门，请给一个学习大纲
以下是建立机器学习模型入门的学习大纲：1. 机器学习基础了解机器学习的基本概念和分类。理解监督学习、无监督学习和强化学习的区别。2. 数据收集和预处理学习如何获取和整理数据集。掌握数据预处理技术，包括数据清洗、特征选择、特征变换等。3. ...…
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