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2018年06月04日 | AI芯片又来新玩家!华人团队创业,主打智能存储

2018-06-04 来源:量子位

安妮 发自 凹非寺


热闹的AI芯片市场现在又有新玩家。


InnoGrit——英韧创,华人团队创业,主打智能存储,第一代样片已进入流片阶段。

创始人吴子宁为芯片老兵,手握280多项技术专利,清华电子系毕业,斯坦福硕博出身,随后在美国芯片制造商Marvel一待17年,直接领导SSD控制器、硬盘控制器、无线互联和中央研发团队,离职前已是CTO。


智能存储的AI芯片,是吴子宁看到的新机会。



英韧创董事长兼CEO吴子宁(量子位 摄) 智能存储芯片


“智能存储芯片”,还是个新概念。


此前,存储芯片单纯管理数据,并不负责计算或处理。系统架构基本上计算、存储和传输三部分功能分开,数据在CPU端时CPU才能发挥高效运算。若数据不在CPU或其内存,则需要联网去别的服务器节点搬运数据,一来时间增加,整个系统效率也下降,CPU处于等待数据状态。



“AI和大数据的爆发带来了数据量的大幅增长”,吴子宁觉得创业契机已来——当前没有架构更好适应终端数据智能存储,“你怎么把所需数据最有效地送到这个结算节点让它去算,这件事情很多人还没有真的去做。”



吴子宁认为,这是一片蓝海,是一个价值洼地。


于是英韧创希望通过融合终端存储和计算,把整个系统的效率提高。


如何去理解这种效率提升?吴子宁给出了一个具体的场景性的例子。


如果你在一个大型图片库找一张特定图片,传统的做法是先将图片库中的图片全部上传的CPU内存,然后才能搜索、找到需要的一张,但这过程中其他图片就相当于白传了,而且还占用了CPU计算资源?


如果这个步骤能在数据端存储阶段就完成,是不是效率会有质的提升?


“你就告诉存储单位说我要找这么一张图片,你自己去找,找完了给我送上来,有些计算我通过这种方式完成,就释放了CPU或者TPU的资源,也节省了功耗。”


吴子宁坚信,自己找到了一条解决数据“存储—传输—计算”之间提高效率的高速通道,用一个专门的AI芯片,就是这条通道。


在这个思路里,未来终端芯片的标准配备会是:AI存储芯片+CPUGPU。


第一代芯片主攻数据中心


但跟所有芯片一样,这条全新赛道上有两只“拦路虎”:一是人才困境,二是周期太长。

吴子宁表示,在把计算功能融合到存储单元的融合过程中,存储计算要两手抓。但这两部分的人才基本上是分开脱节的,要把两部分的人聚集在一起做个产品是个挑战。


从时间角度来看,芯片行业整体面临着周期长的问题,也随之带来对市场预测准确性的挑战。往后看两年,那时候芯片市场呈现的业态如何、产品的落地点在哪,都需要在一开始就前瞻到。


采访过程中,吴子宁多次表示对自己的团队有信心。“我们的团队很有实战经验,都是这种名校毕业后在大的半导体公司工作过很长时间,平均工作年龄超过15年的。”


“我们现在设计芯片,不光把它看作一个供应管理,还把它作为一个生态,一个软件产品,能完成一个应用而做的一个小系统来做。”


吴子宁还透露,目前公司正在申请一系列专利,设计存储和及计算领域,并且第一代芯片样片已出。


在累计投入了几百万美元后,第一代芯片将可以覆盖数据中心、服务器到个人电脑等需求和场景。

吴子宁也谈到具体性能对比,他说相较于原有方案,第一代芯片性能、功耗都要优于数据中心的要求。


接下来的核心任务,就是流片、量产,然后让更多客户直接感受变革。


当然,还有第二代、第三代芯片的规划。


团队及未来


目前,创立一年多的英韧创,已在上海和硅谷两地设立了办公室,团队规模将近80人,其中中国大概30人左右,以研发为主。


去年,英韧创还完成了武岳峰、亦合资本,美国丰元等机构的A轮投资。


不过吴子宁也希望扩充更多更强的软硬件人才,芯片当前很热,但真正符合需求的人才不算多,他们现在也初步摸索出一套机制,可以在发展中快速培养人才。


而且长远来看,芯片还会是一个生态的竞争。


“我们是想做个融合的产品,将存储、计算融合,为大数据的处理提供更好的解决方案,所以会不断地以芯片为中心往外扩展,围绕着芯片打造整个的解决方案,把大数据的事情解决得更好”,吴子宁说。


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