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2018年09月10日 | 寒武纪研究院院长杜子东介绍寒武纪的产品线和主要应用
2018-09-10 来源：EEWORLD
近日，在集微网2018峰会上，寒武纪研究院院长杜子东介绍了关于寒武纪近期情况。
杜子东表示，寒武纪前身2008年开始对人工智能架构进行研究，直到2016年成立了寒武纪，用了八年时间将学术成果转化为真正的产品，此后推动产品在社会的各个行业应用，也使得人工智能能够真正落地，走向千家万户。
寒武纪2013年发布了国际首个深度学习处理器架构，2014年又发布了国际首个多核深度学习处理器架构，2015年针对整个人工智能领域尤其是机器学习的算法进行了深度的研究，发布国际首个通用机器学习处理器架构，以及超低功耗智能识别加速器。
寒武纪近两年融资顺利，2017年完成了A轮的融资，成为全球智能芯片的独角兽公司，2018年完成了B轮融资，同时发布了寒武纪处理器和IT智能处理器的板卡。
目前寒武纪在全国有四个办公地点，分别是北京、上海、深圳、合肥，主要是布局在AI行业重镇的几个城市。
寒武纪产品目前分为两条产品线，一个是面向嵌入式终端IP授权，第二个是面向云端服务器，提供MLU芯片和加速卡，面向深度学习机器学习的专用处理器，在云端或者在数据中心大规模的学习中提供推理+训练的能力，使得端移一体的架构能够为人工智能的需求提供强大的助力。
寒武纪产品的主要应用领域包括：一、机器视觉，典型技术是目标追踪、识别和属性分析，包括人脸、行人、车辆和建筑物等目标；文字检测和识别，物体检测和识别，视觉寻路。二是对语音识别处理，典型技术包括语音识别、声纹识别、多麦克风阵列，主要应用在智能手机、机器翻译等。三是自然语言，典型技术包括词句嵌入、语义建模，主要应用是聊天机器人、智能客服等。
寒武纪智能处理器IP产品，包括寒武纪的1A处理器（第一款深度学习处理器）、1H16处理器（有更高性能，更完备的深度学习处理器）、1H8处理器（面向计算机视觉领域专用处理器）、1M处理器（面向智能驾驶）等。
寒武纪1A是视觉、语音、自然语音处理。应用案例主要是应用在智能手机、噪声环境下的语音识别、机器翻译等，具体性能为稠密计算峰值达到256GMAC@FP16，稀疏计算等效峰值有1TMAC@FP16，低功耗嵌入式终端的本地智能处理理论峰值性能为1GHz，同时也支持稀疏化网络，相对于四核的通用CPU来讲，寒武纪1A具有25倍以上的性能和50倍的以上的能效。根据实测，人工智能性能远超过苹果A11处理器，搭载寒武纪1A的海思麒麟970处理器每分钟识别2005张照片，而苹果A11每分钟识别889张照片。
寒武纪1H8适合深度学习运算任务，稠密计算峰值是512GMAC@INT8，端到端地支持物体检测和识别模型。
寒武纪1M，支持可扩展性的1K，2K，4k图像处理性能，峰值性能也是到2T，4T、8T的性能，支持本地训练，使得数据隐私得到有效保护，显著降低云端负载。
另外一条产品线是寒武纪高性能的智能芯片MLU，包括两款。一款是MLU100智能处理卡，是寒武纪推出的第一款通用智能处理器，侧重与推理侧，目前已经有很多家的合作伙伴拿到了板卡。另一款是MLU200智能处理器，是支持训练和推理，侧重训练，预计2019年6月上市。
杜子东表示，在提供IP及硬件产品的同时，寒武纪也提供了一套软件平台，平台上层支持目前主流的一些包括Caffe、caffe2等，使得算法人员可以在对自己算法的迁移上有一个比较低的开销，甚至对相关的内容更加熟悉一些，可以做到无缝的切换。
史海拾趣
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