2018年09月17日 | 英特尔进军工业物联网 视觉计算成“利器”

集微网9月17日报道（记者 张轶群）作为助推企业IT变革的重要力量，多年来英特尔在助力企业数字化转型方面发挥了重要作用，如今，英特尔的物联网三大战略中，工业物联网（IIOT）也成为其重要方面。

由工业物联网所引发的企业资产管理、智能供应链、生产流程重塑等正在变革整个工业领域。降低成本和增加销量是企业最为直接的需求，毫无疑问，工业物联网将引领制造业的未来。

在近日举行的2018英特尔物联网峰会上，英特尔详细介绍了其在工业物联网领域的规划和布局，并通过合作伙伴的介绍，展示了其在工业物联网方面的成功案例。英特尔希望借助其在数据处理、机器视觉等方面的优势，在工业物联网领域帮助更多企业赢得市场机会，而中国在工业物联网企业中所表现出来的创新密度和活跃度也将在未来引领全球工业物联网的发展。

已拥有70%可直接应用的方案

包括MarketResearchEngine、ForresterResearch等多家研究机构的报告显示，到2022年左右，IIOT的复合年增长率超过8%，体现出强劲的发展动能。降低成本和增加销售、日益增长的安全风险以及未来商业模式的颠覆，成为制造业转型的驱动力。

众所周知，工业领域的细分行业和需求场景众多，这一方面意味着海量的机会，另一方面，多场景也在解决方案上带来了挑战。而英特尔的策略是，通过提供智能平台、差异化芯片和关键IP技术，英特尔的工业物联网战略聚焦制造、能源、楼宇和物流领域，最终目的是实现向软件定义系统转型。

英特尔公司物联网事业部副总裁兼工业解决方案事业部总经理Christine Boles

英特尔公司物联网事业部副总裁兼工业解决方案事业部总经理Christine Boles认为，从目前工业领域产生的需求看，客户希望寻找到能够支持产线发展和促进工厂变革的软件，这使其能够具有更多的灵活性。英特尔对于工业物联网进入市场采取的方式是创建参考设计，然后合作伙伴在此基础上构建他们的方案，这使得相关客户在其平台基础上，更有灵活性和针对性地形成定制化方案。

这样柔性制造的理念也是很多工业企业的需求。而英特尔的优势在于从底层芯片（酷睿、凌动、至强）到上层软件（Movidius、ALTERA、OpenVINO）在内的整体解决方案，并构建起包含OEM、ODM、渠道分销商、系统集成商、开发者等在内的生态系统，能够很好地支持这样的需求。

在英特尔提出的工业物联网解决方案中，更侧重强调平台化的理念。英特尔中国区物联网销售部产品总监谢青山认为，英特尔的工业物联网思路是推出行业的整体解决方案，以行业为基础，和合作伙伴一起，针对不同的行业和不同的应用，共同定制行业整体解决方案。

目前，英特尔的工业物联网解决方案已经成功实现在埃克森美孚、施耐德、海康威视、美的集团等企业的应用。据Christine Boles介绍，现在英特尔已经拥有行业中70%可以直接应用的案例。

谢青山强调，物联网不仅是简单的物与物之间的连接和信息传递，还包括对现场设备的管理、处理、优化。物联网时代，大量来自前端的数据处理需求使得边缘计算成为趋势，但大量来自边缘的海量设备也对数据处理提出挑战。对此，英特尔的物联网行业方案中提出了负载整合的概念，提高企业的生产效率。

此外，谢青山指出，英特尔的强项是对数据进行处理。更多关注需要对数据进行大容量处理，而这之后，反过来，有的设备会要求对处理完的东西进行实时控制，这便延伸出来控制和提升反馈，这是英特尔现在较为关注的方面。 

机器视觉成“利器”

除了高性能芯片、边缘计算之外，英特尔物联网战略聚焦的第三个方面是机器视觉。这也是英特尔视为在工业物联网领域潜力巨大的领域。

如今，机器视觉在工厂产线中已经开始广泛应用，包括故障检测、误差分析、实时监控等，被认为是工业自动化、智能工厂等典型特征。相比于传统的传感器所提供的温度、湿度、压力等单项指标数据，机器视觉所捕捉的图像和视频数据量巨大，对数据处理提出了非常高的要求。

凭借在处理器以及数据处理方面的优势，英特尔很早便开始在机器视觉的布局。包括同百度、阿里等在该领域的合作，投资相关企业以及推出了OpenVINO工具包等。

Christine认为，工业物联网领域较大的机会在于机器视觉技术在工厂中的应用，也就是检测质量控制，这一原来由人工完成的工作，经过机器视觉后，准确率大幅提高。

在峰会上，来自阿里巴巴物联网事业部的高级工程师徐漫江分享了阿里同英特尔合作在机器视觉领域的成功案例。

徐漫江介绍，重庆瑞方渝美压铸有限公司是一家生产发动机、变速箱缸体的企业，客户包括奥迪、大众等知名品牌。传统的缸体制造出来，通常以人工的方式，待壳体冷却之后进行人眼检测，辨别是否有缩孔、龟裂等瑕疵，工作环境非常恶劣，不仅危险而且效率也非常低。

通过和英特尔合作，借助阿里的Link Edge和英特尔的OpenVINO等机器视觉和人工智能的技术优势，阿里为重庆瑞方渝美的工厂打造了自动的瑕疵检测系统。在机械臂将构件从铸机中取出后，通过照相机拍摄进行检测，不需要等待冷却，每个检测面大概持续1-2秒钟，合格产品进入下一个供需，不合格产品进行相应处置。检测准确率从不足20%直接提升至99%，检测时间也大幅缩短。

“这个项目的实施取得了非常好的效果，不但使这个企业非常满意，而且我们的很多生态伙伴听说了这个案例之后也找到我们，希望能够在其他行业、他们自己企业的工厂里实施类似的技术。我们现在也在和英特尔团队继续合作，一方面希望把算法更优化，能够适用于更多行业领域。”徐漫江说。

中国涌现大量创新引领全球发展

此次峰会上，英特尔发布物联网全新战略和业务重点，聚焦零售、工业、安防市场，专注于芯片、边缘计算和计算机视觉等领域。

这是继去年杭州峰会之后，英特尔再次强调在物联网方面的核心任务和布局。而经历了一年的发展，作为英特尔的全球战略之重，英特尔还公布了和海康威视、京东方、海信等中国合作伙伴在物联网领域的合作新进展，包括和中国合作伙伴推出的12个英特尔物联网行业整体解决方案。

“中国是制造产业大国，提高制造业的能力是产业方向，英特尔和中国产业界将共同推动中国制造发展。”英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理王锐博士在演讲中表示。

经历了多年的自动化、信息化，以及国家正在大力推行的智能制造，物联网时代下的中国工业正在加速数字化的转型步伐。

在Christine看来，中国企业在创新方面的速度非常惊人。此次峰会上，你可以看到很多小企业在通过采用英特尔的方案提供工厂的生产效力，在工业物联网领域，中国可能在未来引领全球的创新步伐。

“在世界其他地方，是由很多大公司来主导推动建立解决方案。而在中国则有大量的创新者，我认为这肯定会加快机器学习的步伐，最终把机器视觉类的解决方案运用到工厂中。我认为这个现象会发展到世界其他地方。”Christine说。

Christine表示，英特尔所提供的工业物联网技术，是使客户能够使用一些基础的产品技术进行变革。比如说CPU处理器、视觉化及其他技术，都是英特尔的工具组合之一。通过与合作伙伴紧密协助，将这些技术聚合在一起，让智能工厂在中国有更多更好的案例落地，从而助力中国工业物联网的发展。