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2018年10月09日 | 自动驾驶领域的合纵连横已成,究竟哪家会笑到最后呢?

2018-10-09

上周三,日本汽车巨头本田宣布与美国汽车巨头通用汽车达成合作,双方共同发展自动驾驶技术,同时,本田投资27.5亿美元到通用汽车旗下专注于自动驾驶业务的子公司Cruise,为自动驾驶领域最大单笔投资。

本田和通用的合作,是世界前六强车企之间在自动驾驶领域的合作,这是前所未有的合作,将开启自动驾驶领域新的格局。此前,中日欧美各大车企、科技公司纷纷在自动驾驶领域进行结盟,希望在这个被苹果现任CEO库克称之为所有人工智能项目之母的自动驾驶行业取得领先地位。

目前全球范围内,各大车企之间、车企与科技公司之间、科技公司之间,在自动驾驶领域的结盟情况。由于自动驾驶技术的复杂性和应用使用的高难度,单打独斗可能无法胜出,技术领先如谷歌Waymo,还是要寻找与传统车企FCA、捷豹路虎集团等合作。

中国企业在自动驾驶领域,除了单兵作战外,最值得一提的是开放平台,不仅有百度Apollo这个全球第一个自动驾驶领域的软件开放平台,还有比亚迪D++这个全球第一个自动驾驶领域的硬件开放平台,此外,还有AliOS和斑马网络针对智能汽车的操作系统开放平台。

自动驾驶领域,正在上演古代中国战国时期最为著名的战略——合纵连横:车企与车企、车企与科技公司、科技公司之间互相合作,又互相制衡。下面跟着车智君数数车企、科技公司之间的合纵连横,看看自动驾驶这一出戏,最终会如何演变。

01

本田+通用的联盟

在2018年世界五百强名单中,通用汽车和本田汽车的全球排名分别为21名和30名,汽车领域则分别位列第四位和第六位。此次,两家公司在自动驾驶领域的合作,可谓是震惊业内。

合作的详情是,本田汽车以145亿美元的估值投资通用汽车Cruise合计7.5亿美元,并承诺在未来12年内提供20亿美元的资金支持。通用汽车Cruise提供自动驾驶和电动车领域的技术,而本田汽车提供设计、工程制作以及世界影响力支持。

合作的目标,是在全球范围内大规模部署自动驾驶技术。

在大约4个月前,同样是来自日本的财团,孙正义旗下的SoftBank以115亿美元的估值,给通用汽车Cruise投资了22.5亿美元。值得一提的是,2016年通用汽车收购Cruise的价格“仅”为10亿美元。经过两年的发展,增值迅速,可见自动驾驶受到资本热捧的程度。

本田和通用的合作,为自动驾驶领域的大结盟时代增添了浓厚的一笔。纵观中日欧美各国企业,类似的大结盟正在成为潮流。

02

丰田和大众的战略

丰田和大众,是目前世界上排名前两位的车企,一个是营收冠军,一个是销量冠军。在自动驾驶领域,两家企业都表示出了极大的热情。

丰田内研外投

丰田的自动驾驶愿意并不是完全的无人驾驶,而是致力于减少事故的发生,此前车智君有报道丰田集团旗下Advics、Aisin Seiki Co.、Denso Corp.和Jtekt Corp.等四家公司成立专注于开发自动驾驶汽车的刹车、转向以及相关部件管理软件的合资公司。

随后,丰田向优步(Uber)投资5亿美元,双方在自动驾驶领域展开合作,丰田提供技术硬件支持,而优步(Uber)则提供丰富的场景测试支持。

大众的大联盟野心

大众在自动驾驶领域的步伐,受到了近年来的排放门影响有所跟不上节奏,但是,最近大众苏醒了,一方面计划收购此前投资的自动驾驶初创公司Aurora,但被拒绝,因为Aurora除了和大众合作,还和韩国现代等几家车企合作,这是其想保持独立发展的重要原因。

收购Aurora受挫并不影响大众在自动驾驶领域的野心,随后,欧洲媒体报道称,大众正在与包括汽车制造商在内的近15家不同的公司,讨论在自动驾驶领域的结盟事宜。

透露该消息的人士称,大众引导的结盟要比德国汽车制造商Here联盟(here是地图供应商,为自动驾驶提供高清地图)以及充电联盟Ionity更要负责,因为大众引导的自动驾驶结盟重点在于自动驾驶系统,整合未来汽车智能核心的自动驾驶技术工程师,难度远比核心在于运营的Here联盟和Ionity联盟要大得多。

据该消息人士介绍,在考虑合作伙伴的时候,大众联盟考虑的一个关键标准是“技术是否开源”,这意味着参与者对联盟的技术使用没有限制。实际上,就开源联盟而言,中国的科技公司和车企走在了前面。

03

中国的开放平台

目前,中国自动驾驶领域的开放平台,包括了百度Apollo、比亚迪D++和斑马网络推出的整车个性化开放平台(T.O.P)和AliOS开放平台。百度Apollo,是自动驾驶领域第一个开源的平台。而斑马和AliOS更像是操作系统的开放平台,这是自动驾驶智能汽车时代必不可少的。

百度Apollo

在2017年4月,短暂入主百度主导百度All In AI战略的陆奇,主导百度推出了自动驾驶软件平台——Apollo,旨在向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台,帮助他们结合车辆和硬件系统,快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。

虽然陆奇在入主百度短短一年多久离职了,但是,百度仍旧顽强的坚持并且扩大其Apollo战略,这和近年来百度战略一年一变的情况不太一样,可见百度对自动驾驶开放平台的重视。

值得一提的是,百度Apollo开发平台的合作伙伴,囊括了国外车企巨头戴姆勒、宝马和本田等,国内车企包括中国一汽、比亚迪、东风汽车、北京汽车等,造车新势力蔚来汽车、车和家等,以及一级供应商博世、大陆等,还有众多的汽车产业链上下游企业超过100家。

在9月中旬,百度还宣布推出基于Apollo的车路协同(V2X)开源技术。

比亚迪D++

而在今年9月份,中国新能源汽车制造商比亚迪宣布推出D++开放平台,并举办全球开发者大会,发布了搭载全新开放平台的“秦Pro”车型。侧重于硬件开放的比亚迪D++开放平台,其合作伙伴包括了软件开放百度Apollo、语音巨头科大讯飞、云服务公司阿里云以及博世、大陆等一级供应商等。

比亚迪D++作为一个硬件开放平台,比亚迪开放了车辆的66个控制系统和341个传感器,随着汽车电子水平的提高,将来开放的系统和传感器将会更多。比亚迪希望通过D++硬件开放平台,可以吸引更多的开发者开发车主服务,从而打造一个类似苹果在手机领域的生态平台。

AliOS和斑马网络

提到平台,就不得不提阿里巴巴,阿里巴巴和上汽集团在2015年合资成立斑马网络,基于AliOS系统打造出更适合车企个性化定制的斑马系统。在2018年云栖大会上,AliOS和斑马系统分别推出了开放平台。

AliOS开放平台开放了包括云应用开发、场景智能感知等6大类60余项底层系统级别能力,并同步提供车载开发工具和测试环境,开发者可对驾驶舱、车灯、故障等100多种实车信号进行快速模拟。

斑马的整车个性化开放平台(T.O.P),基于AliOS,发布斑马智行Plus、斑马智行Pro、斑马智行Lite三大版本,可快速适配市场上几乎所有车型,满足车厂个性化需求。车厂能够根据硬件平台的规划选择不同梯度的产品版本,而在消费者端的生态服务体验则完全一致。

斑马网络和AliOS的关系,AliOS侧重的底层技术开发,而斑马网络则是基于AliOS针对不同车企的个性化定制,两者相辅相成。

在中国,科技公司主导的自动驾驶领域的大结盟时代已经开启了,而中国的车企们,大多还在犹豫不决,各自为战,确定能跟上时代的步伐吗?

其实,无论是中国的自动驾驶开放平台,还是国外的自动驾驶车企或车企与科技公司的联盟,都面对共同的敌人,自动驾驶领域的领头羊,脱胎于谷歌X实验室无人驾驶汽车项目,现已独立并与谷歌平行的Waymo。

04

Waymo与车企的大结盟

Waymo,世界上最为瞩目的自动驾驶企业,从2009年开启研究自动驾驶技术至今,拥有着最强大的技术能力和测试经验,目前已累积超过900万英里的测试里程,测试范围遍布美国,即将在2018年底或2019年推出共享无人驾驶出租车业务。

实际上,Waymo的前身,也就是谷歌X实验室无人驾驶项目,曾经推出过自动驾驶原型车,一辆没有方向盘的车辆,但是,Waymo最终放弃了自己造车的计划,转向和车企结盟获得成熟车型进行改造。

Waymo先后和捷豹路虎集团以及美国菲亚特-克莱斯勒集团(FCA),在自动驾驶领域达成合作。合作的模式基本一致,捷豹路虎集团和FCA集团为Waymo提供车辆,而Waymo为两家车企提供可量产的自动驾驶技术,

而Waymo自身并不准备量产车型,而是通过改装现有车型,使其具备自动驾驶能力,然后提供无人驾驶出租车业务。按照计划,Waymo将会采购2万辆捷豹I-PACE还和6.2万辆的克莱斯勒Pacifica。目前,这两款车都在Waymo的改造下,在美国提供无人驾驶出租车业务测试服务。

除了和捷豹路虎和FCA合作,Waymo一个潜在的合作对象是目前世界上最大的汽车联盟:日产-雷诺-三菱联盟,在今年9月份,谷歌与全球最大的汽车联盟日产-雷诺-三菱联盟达成合作,将从2021年起向全球数百万辆新车,提供基于安卓操作系统的车载信息娱乐系统。

如果谷歌和日产-雷诺-三菱联盟合作顺利的话,下一步的合作极有可能就是自动驾驶领域的合作,当然了,日产-雷诺-三菱联盟自己也在进行自动驾驶的相关研究、测试,并且制定了相关的车型战略。

05

自动驾驶为何要结盟

自动驾驶技术,将会深刻改变目前人类的交通出行方式以及未来城市规划建设,其发展将会往智能交通、智慧城市的方向发展,并且推动相关法律法规的制定,对未来人类的生活产生深刻的影响。

自动驾驶影响的范围之广、程度之深,以及自动驾驶对技术要求之高,并且需要寻得法律法规的支持,这样复杂的事情不是一个公司一个企业可以完成了,需要的彼此结盟,而且是产业链上下游以及政府部门加入的大合作。

自动驾驶的大结盟,目的是技术共享、成本降低和技术推广,如本田和通用的合作,Waymo和捷豹路虎、FCA的合作等,以及中国的几大开放平台。而政府部门、学术界、研究界的加入,则会让自动驾驶领域有着深刻的发展技术和政策支持。

纵观国内外,自动驾驶领域的大结盟趋势已经形成,未来汽车行业的竞争,必然是基于自动驾驶技术联盟的出行服务的竞争,自动驾驶技术联盟旨在降低技术普及的成本,加快技术落地,而出行服务的质量将会决定企业的生死。

自动驾驶领域的合纵连横已成,哪家会笑到最后呢?


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对于能判断障碍物的机器人电路,网友可能还有以下几个问题及其相应回答:

问题一:机器人通常使用哪些传感器来判断障碍物?

回答
机器人通常使用多种传感器来判断障碍物,主要包括但不限于以下几种:

  1. 超声波传感器:这是最常见的一种传感器,通过发射超声波并接收其反射回来的信号,根据信号的时间差和波速计算障碍物的距离。超声波传感器在检测大范围、非接触式的障碍物时非常有效。

  2. 红外传感器:红外传感器通过发射红外光并接收其反射光来判断障碍物的存在和距离。红外传感器在近距离和快速检测中表现优异,且成本相对较低。

  3. 激光传感器:激光传感器利用激光束进行测距,具有高精度、长距离测量的特点。但相比超声波和红外传感器,激光传感器的成本更高,适用于对精度要求极高的应用场景。

  4. 视觉传感器:一些高级的机器人还配备了视觉传感器,如摄像头,通过图像处理技术来识别并判断障碍物。这种方法可以实现更复杂的场景理解和避障策略。

问题二:如何设计能判断障碍物的机器人电路?

回答
设计能判断障碍物的机器人电路需要考虑以下几个关键步骤:

  1. 选择合适的传感器:根据机器人的应用场景、成本预算和精度要求选择合适的传感器。

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回答
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  1. 选用高质量的传感器:高质量的传感器具有更高的精度和稳定性,能够减少误判和漏判的情况。

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