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2018年11月01日 | 人工智能之战打响！格芯全资子公司Avera Semi正式成立
2018-11-01 来源：爱集微
集微网消息，今年对于格芯来说，是其转型开始的重要一年。
8月份，格芯宣布将搁置7纳米 FinFET项目，并调整相应研发团队来支持强化的产品组合方案。同时，格芯为了更好地施展格芯在ASIC设计和IP方面的强大背景和重大投资，将建立独立于晶圆代工业务外的ASIC业务全资子公司。
而在11月1日举行的格芯上海技术研讨会上，格芯向我们介绍了其转型的最新进展。
FDX与人工智能如何结合？
FDX可以说是格芯转型后的重要技术之一。
2018年7月，格芯宣布其22FDX技术凭借优良性能在全球范围内收获了超过20亿美元的收益，并在超过50项客户设计中得到采用。
可以说，22FDX是格芯最重要的技术平台之一。它提供了一个集合了高性能、低功耗、低成本物联网、主流移动设备、无线通信互联以及网络的优秀搭配。22FDX具备的功能可满足连接、移动、物联网、可穿戴设备、网络和汽车等应用领域下一代产品的需求。
在格芯上海技术研讨会上，云天励飞以及瑞芯微电子宣布，它们采用格芯22FDX技术自主研发设计的AI芯片成功流片。
对此，格芯全球副总裁兼大中华区总经理白农先生表示：“云飞励天以及瑞芯微电子两位中国客户自主研发AI芯片的成功流片就是对22FDX技术的一大肯定，也印证了中国市场对于22FDX技术的需求。”
据了解，云天励飞此次研发的AI智能芯片是专门为深度学习神经网络定制。它的技术路线是通过一系列面向多层神经网络的可编程处理器，应对人工智能算法的快速迭代。
深圳云天励飞技术有限公司研发副总李爱军表示: “经过我们的测试，格芯22FDX的性能、功耗和面积相较于传统的28nm工艺都有一定的优势。对于AI芯片领域来说，降低AI芯片的成本更容易形成规模化、产业化的发展。而格芯的22FDX技术平台就在成本与性能之间找到了平衡，非常符合AI产业的需要。”
瑞芯微电子的高级副总裁陈锋则表示：“22FDX是一款非常值得信赖的技术平台，它在保证性能和降低功耗的前提下，有效地控制了成本，有助于提高我们的设计灵活性，进一步满足大众市场的需求。”
正式成立全资子公司Avera Semi
除了用FDX工艺为人工智能芯片流片之外，格芯的ASIC业务全资子公司Avera Semiconductor LLC也宣布正式成立。
Avera Semi由Kevin O’Buckley领导，自格芯于2015年收购IBM微电子业务以来，他一直是ASIC业务的负责人。
O’Buckley表示：“现在是成立新公司，专注于提供定制ASIC解决方案的最好时机。随着数据流量和带宽需求的激增，下一代云和通信系统必须提供更高的性能，处理前所未有的复杂性。”
据了解，Avera Semi能够为客户提供基于先进且经过验证的工艺技术的ASIC产品，丰富的IP产品组合，包括高速SerDes、高性能嵌入式TCAM、ARM内核以及经过性能和密度优化的嵌入式SRAM，经过生产验证的全面设计方法以及灵活的ASIC业务参与模式。
对于这一子公司的成立，Arm基础设施业务部高级副总裁兼总经理Drew Henry表示：“Arm与Avera Semi构建的团队拥有悠久的合作历史，不断提升PPA和推出创新解决方案。随着计算需求的不断演进和多样化，我们期待将Arm Neoverse解决方案和物理设计IP与Avera的能力和技术相结合，为广泛的客户群提供独特的价值。”
Synopsys IP营销副总裁John Koeter表示：“Synopsys与格芯的悠久的合作历史使我们能够在一系列格芯工艺上提供具有高质量DesignWare IP的广泛产品组合。我们期待与Avera Semi延续过去的成功，为设计人员提供必要的IP，通过先进的FinFET工艺实现下一代高性能SoC设计。”
人工智能之战
最近两年，随着人工智能、大数据和挖矿的流行，为了满足不同的业务需求，打造产品差异化，市场上掀起了一股自研芯片潮流。包括Facebook、谷歌、微软、亚马逊和百度在内的众多互联网厂商开始投入了自研芯片的怀抱。
但是对于这些厂商而言，除了极个别拥有雄厚的资金，可以打造自有的、覆盖前端到后端的设计团队外，大多数厂商仍是需要寻求第三方的ASIC设计服务。而拥有丰富经验的格芯ASIC团队，能为客户提供更多，很好的服务。
格芯拥有业内应用最广的ASIC设计服务、高度差异化的IP、定制芯片和先进的封装技术，能够提供真正的端到端设计方案，帮助实现设计上的“一次成功”，并帮助产品快速进入市场。
汽车电子、5G连接、IoT、智能设备等应用领域在中国的蓬勃发展，中国对22FDX的需求日益增强，格芯亦将继续大力支持中国客户在这些前沿领域实现应用。
随着格芯转型之路的开启，我们不难发现，无论是人工智能芯片的流片还是全资子公司Avera Semi的成立，都可以看做是格芯将其特有的FDX工艺的优势延伸到了人工智能领域，而对于这一新领域而言，工艺与技术之战才刚刚打响！
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