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2018年12月04日 | 残疾人福音 HOOBOX Robotics开发通过面部表情控制的轮椅

2018-12-04

基于英特尔人工智能技术,HOOBOX Robotics公司开发了Wheelie 7*工具包,可以人们通过简单的面部表情控制自己的轮椅。目前,美国60余人正在测试Wheelie 7,其中大多为四肢瘫痪人群、患有肌萎缩性侧索硬化症的人群及老年人。

今天是‘国际残疾人日’,值此之际,如何运用技术来帮助人们重获行动能力、掌控个人生活是非常值得关注的问题HOOBOX Robotics公司开发的Wheelie 7工具包为我们提供了一个范例,它借助人工智能的力量让行动受限的人群通过面部表情去控制轮椅活动”——Anna Bethke,英特尔人工智能部门社交公益人工智能主管。

行动不便人群通过面部表情控制自己的轮椅

安装Wheelie 7工具包只需七分钟,用户可以从十面部表情中进行选择,并用这些表情控制电动轮椅前进,转动和停止。与侵入式人体传感器不同,Wheelie 7通过在轮椅上安装3D Intel® RealSense™ Depth Camera SR300来传送数据流,然后利用AI算法进行实时处理,从而实现对轮椅的控制。同时,为了对面部表情做出时的响应,HOOBOX采用英特尔®酷睿处理器和英特尔® OpenVINO™工具包来加快面部识别软件的推理速度。

面部识别软件对面表情进行识别

HOOBOX Robotics公司联合创始人兼首席执行官Paulo Pinheiro博士表示:“Wheelie 7是第一款使用面部表情来控制轮椅的产品, 这需要极高的精度和准确性,如果没有英特尔®技术的支持,这款产品无法实现。我们将帮助人们重新掌控自己的生活。”

据美国国家脊髓损伤统计中心(National Spinal Cord Injury Statistical Center估计,美国约有288,000人患有脊髓损伤,而且每年还会新增约17,700例患者。2018年的一项研究发现,身体活动能力受限对脊髓损伤人群的生活质量影响最为严重。通常来说,通过电动轮椅进行活动,患者需要把复杂的传感器放置在身体上,还要学习特殊的操作方法,或者依靠护理人员。Wheelie 7通过AI技术和摄像头,而不是侵入式人体传感器的方式,让用户能够独立行动、掌控自己的生活

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