2018年12月10日 | 第五代视频监控时代—视频结构化时代已经到来

2018-12-10 来源：安防知识网

不可置否，人工智能的参局让整个安防行业迎来了一场自上而下的变革，传统安防产业已逐渐迈向智能化。但是，在这个倡导人工智能的行业新时代，安防行业更注重技术与应用的深度结合，人工智能不单单仅是摄像头技术的补充。新安防时代，产业将全面利用人工智能技术，让安防产品实现对危险分子的主动识别，安防行为由被动向主动进行转变。

第五代视频监控是什么？

这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代，人工智能在安防行业从软到硬的迅速落地，从一个概念转身渗透进硬件、产品、方案等方方面面。

追溯安防视频监控产业历史，伴随着科学技术水平的进步，安防视频监控产业一路发展过来，历经模拟时代、数字时代、高清时代以及智能时代四个循序渐进的时代。在安防视频监控智能时代里，视频监控产业已完成了全城智能监控、动态人脸布控、人脸识别及捕捉等相关环节，但与此同时，如何从海量视频数据中迅速挖掘出关键信息已成为下一个时代的关键问题。在智能时代，用户存在诸多痛点，其中包括视频多、视频大、时间久、查找难、关联散、统计无门等。未来视频监控并不会因为这些问题的出现而减少，反而将呈现爆炸式增长，这些问题也将变得更为严重。但解决的办法只有一个，那就是视频结构化。

也就是说，第五代视频监控时代是什么？答案应该是视频结构化。

多级结构化：实现视频全目标结构化体系

当前看来，人工智能结合高清视频、云平台、大数据、图像处理、深度学习技术，可以任意嵌入到采集、前端设备、存储设备，或者独立为分析设备形成丰富的智能化产品线，逐渐实现了视频数据结构化的初级形式。

比特大陆的多级结构化技术通过一维点、二维时间、四维时空进行三个层次的结构化，从而实现视频全目标的结构化，助力用户体验更智能的AI技术应用。

L1：一维点结构化，包括目标检测、目标去重、抓图择优、图片属性化，可应用物体跟踪；

L2：二维时间结构化，包括目标属性化、目标分类、目标比对、目标检索，可应用于以图搜图、黑白名单库；

L3：四维时空结构化，包括目标时空分类整理、目标轨迹计算、区域目标分析，可应用于时空布控、轨迹跟踪、安保接力及态事感知。

此外，多级结构化对于算法和算力提出了更高的要求，而比特大陆致力于提供高性能、低功耗的专用定制芯片，并自2017年起已推出两款量产云端AI芯片BM1680 和 BM1682，并基于两款芯片，研发了板卡、服务器等产品，为安防视频的结构化提供更高的算力支持。比特大陆希望通过AI专用芯片促进安防视频智能化发展，未来可以像用文本数据一样应用视频数据。

视频监控视频结构化

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