2019年01月02日 | 智联网如何实现规模化商用，推动落地

上世纪80年代，法国社会学家布鲁诺·拉图尔提出了ANT（行动者网络理论）。在这个理论中，行动者可以是人类也可以是物品，而行动者之间的相互关系，构成了整个网络。

这是一个黑盒子理论，从外部看，行动者之间的关联并不是一目了然。但有行动者的存在，他们间产生了无数关联的可能。万事万物，均在这个网络中。

如今看来，万物互联的概念，已不新鲜。2017年被视为 物联网 （IoT）商用元年。随着窄带物联网标准正式冻结、国内三大运营商重点布局、设备制造商强力推动，物联网的规模化商用正步入快车道。

中国通信院数据显示，截至2018年中期，我国物联网产业总体规模已达1.2万亿，完成了工信部2016年提出的十三五物联网产业规模1.5万亿的80％。

在科技发展进程中，我们看到，物联网已向 智联网 （AIoT）靠近。AIoT指的是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。当2020年5G商用进入倒数，万物互联近在咫尺，“随心随意随时随地，人机合一的沟通方式”，正在走来。

未来智能单品的竞争力会越来越弱，而真正的互联互通则会带来巨大的商业机会。 涂鸦智能 董事长兼总裁陈燎罕认为，互联网时代诞生了Windows操作系统，在未来的智联网时代，很可能每个家庭都会有全新的操作系统，实现人机合一的物联网生活。

AIoT的崛起

曾经在科幻电影中看到的智能场景，正在进入寻常百姓家。

据了解，2017年全球可穿戴设备的出货量达到1.154亿部，预计今年将达到1.226亿部，其中智能手表和手环占据了绝大多数份额。

数字背后，反映出智能市场的快速增长。以北美为例，今年智能门禁增长超过115%，照明类设备达到40%，家庭联动产品超过30%。

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同时，消费物联网产生了“潮牌化”趋势。这在普及率和渗透率较高的欧美市场尤为常见。在德国，Osmart Zigbee Smart Plug智能插头、Philips Hue White Ambiance GU10 LED Spot智能灯泡、Sandisk Micro SD内存卡等都成了当地的网红品牌。

另一端，产业物联网的增长也非常迅猛。据 GSMA Intelligence 预测，从 2017 年到 2025 年，产业物联网连接数将实现 4.7 倍的增长，而消费物联网连接数将增长 2.5 倍。

面对这个万亿级市场中，互联网巨头和传统IT公司觊觎已久。

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谷歌用5000万美元收购物联网平台Xively，并推出物联网系统Android Things以及正在测试的Fuchsia系统。微软在今年4月宣布计划在未来四年内投资50亿美元物联网相关项目。今年年初，亚马逊以超过1亿美元架构，收购了连接门铃和照相机制造商公司Ring，并让其显示在亚马逊的Echo Spot上。

而在国内，2017年1月，工信部明确提出强化生态产业布局、完善标准体系等“十三五”期间物联网发展重点任务。从国家层面上看，建设人工智能开发创新平台，意味着在这一波科技革命中，中国能够实现弯道超车。

如今“十三五”进程过半，物联网取得阶段性发展，已初步形成杭州、无锡、重庆等5大物联网特色产业集聚区基地。在这场物联网的竞赛中，从国家、到城市、再到企业，都是一场与时代赛跑的硬仗。而各大互联网、科技公司更是最前线。

12月27日，在涂鸦智能“未来智能化商业峰会”杭州站收官活动上，涂鸦智能COO杨懿则宣布涂鸦智能AI+IoT开发者生态平台正式上线。这意味着，涂鸦智能AIoT商业化正在加速落地。

众多企业切入AIoT赛道，既增加了这个战场的可看性，又增加了这个市场的残酷性。

这对公司来说既是机会，也是挑战。

AIoT对外赋能的痛点

赋能和生态，是这个时代的主流。只是技术的先发优势正随着时间的推移逐渐被弱化，技术与场景的匹配则变得越来越重要。

以AI视觉为例，大型厂商的视觉算法是通用场景，企业需要大量投入成本，但很难达到差异化的适配。一个摄像头大厂AI+算法的识别范围是20米以内，但对中小企业来说，可能只需5米内识别。

技术的升级和突破，进一步降低了开发门槛，能够带来更多的开发者。但开发者，不仅需要技术的生态，更需要商业的生态。

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如果靠几个或者几组开发人员日夜不停加班，即便最终做出相应的算法和产品，如果仅在公司内部使用，是一种浪费。

不仅是开发者，厂商更在意投入产出比。

此前，曾经报道，AIoT对硬件厂商同样是一道难题：要实现智能制造工厂，就必然面临着解决设备、硬件等问题，基于不同的制造线和制造逻辑，还会产生细分的开发与定制。

具体来说：

（1）成本高：时间＋人力＋资本的三重成本，成IoT开发的首要难题；

（2）难度大：技术基础、行业经验的稀缺进一步造成了开发者的却步；

（3）产业链条长：产品的推向市场，从概念初创、产品设计、最终成形，环环相扣。

平台的作用是对接更合适的算法公司，帮助企业开发更合适的AI+，节省的不仅是财务成本，还有时间成本。

因此Flip Games 的联合创始人汤米·汤普森之前认为，如今加入角逐的开发者们从一开始就得考虑长期战略、销售渠道和资金。

商业化固然是平台重要的一环，但开发者生态尤为关键。

涂鸦智能提前一步的开发者生态

在开发者生态上，成立于2004年的涂鸦智能已率先布局。

如今，开发者生态平台正式上线，意味着全世界的开发者都能参与到新一轮的万人创新之中。

这不是一个偶然的决定。

此前涂鸦智能CEO王学集告诉记者，涂鸦智能未来会从一个IoT的OS平台转成一个Store的闭环体系。用户可以使用涂鸦智能的云端服务、APP、嵌入式技术、SaaS服务以及未来可能有的AI安全等增值服务，可以即插即用。详见报道《涂鸦智能王学集：即将爆发的IoT，就像2009年的移动互联网，看懂需要勇气》。

而涂鸦智能的打法，则聚焦于AI+视觉、AI+语音、智能新设备直至新场景四大核心能力，对外输出的模式可应用于智慧酒店、智慧社区、智慧养老等智慧新场景。

平台提供虚拟的入口，将技术和算法进行模块化输出，可进一步降低开发难度。

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涂鸦智能现已具备了跨芯片嵌入式深度学习平台、视频流动态分析、更贴近智能场景的NLP引擎、AI+IPC等能力。

目前，涂鸦智能AI+IoT开发者生态已拥有来自美国、加拿大、德国、英国、意大利、日本、印度等几十个国家的超过2万名独立开发者，已开发一万多款智能产品

开发者的存在，让企业方的一些个性化的需求，可以被满足。企业只需要提出想法，开发者就能在平台的基础上，设计相应的产品，并通过平台上完成生产落地。这样既降低了企业的研发成本和周期，又解放了开发者的创意。

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像涂鸦智能这类平台的出现，降低了企业开发门槛，缩短了产业链条，由此大幅降低了传统企业智能化升级的时间成本、人力成本、技术成本大幅降低了传统企业智能化升级的时间成本、人力成本、技术成本。

开发者、厂商和用户在这个生态闭环之中各取所需。

目前涂鸦智能支持Google Home、天猫精灵等主流智能终端控制，是国内唯一一家能同时与各大智能硬件平台无缝对接的公司。

12月20日，亚马逊发布了关于其Alexa智能助手和Amazon Echo设备的年终统计数据，其中，每天有50%以上的设备通过涂鸦智能来实现智能化。

涂鸦智能以强大供应链掌控力获得更多数据，也能够帮助算法公司，优化算法逻辑，进一步提升算法技术的深度学习能力。

“万人创新才能激发出物联网的最大能量。就像苹果APP Store那样，让70亿人的创新来满足70亿人的需求。”杨懿认为。

“世界很大，一起涂鸦。”这句slogan看来不是说说而已。