|
|
|
|
串口接收问题
各位大侠好！请教一下，我利用C51的串口向S3C2440的串口1发数据，然后将该数据用串口0显示出来（串口调试工具），两个串口的波特率都是9600，奇偶校验都是一样的，为什么我收到的数据不是我发的数据，我用C51持续不断的发送十六进制的01，可我接受 ...…
查看全部问答＞
|
一个例子看不明白
/*
打问号的地方不明白，希望大家给加下注释，谢谢了
这是一个蜂鸣器的程序（运行在arm9（mini2440）上的Linux下）
*/
#include
#include
#include
#include
#define PWM_IOCTL_SET_FREQ &nb ...…
查看全部问答＞
|
|
|
|
|
北京 诚聘 windows驱动软件开发工程师(兼或全职)
职位描述
Windows驱动程序设计和实现
职位要求
1.计算机、电子工程、通信、自动化等相关专业本科以上学历；
2.熟练掌握C/C++语言编程；
3.精通WDM, WDF编程，熟悉DriverStudio, WINDBG等开发工具；
4.深入理解Windows操作系统组成原理和内核 ...…
查看全部问答＞
|
wince gprs 拨号的问题
我的程序是先打开串口,然后向串口写入at指令,最后调用rasdial()函数进行拨号连接,现在的问题是拨号能成功但是中间他会弹出一个终端窗口,要我们点 开始 -> 继续 才能继续走下去,我想实现不 弹出任何窗口 直接拨号连接.不知道大家有没有做 ...…
查看全部问答＞
|
Cx51程序设计的堆栈空间计算方法
用C语言进行MCS51系列单片机程序设计是单片机开发和应用的必然趋势。Keil公司的C51编译器支持经典8051和8051派生产品的版本，通称为Cx51。应该说，Cx51是C语言在MCS51单片机上的扩展，既有C语言的共性，又有它自己的特点。本文介绍的是Cx51程序设计 ...…
查看全部问答＞
|
|
|
我想人工智能机器学习入门，应该怎么做呢？
您对人工智能和机器学习可能已经有一定的了解。以下是一些建议，帮助您入门人工智能和机器学习：理解基本概念： 开始学习之前，了解人工智能和机器学习的基本概念是很重要的。人工智能是指通过模拟、延伸人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一 ...…
查看全部问答∨
|
机器学习入门基础微课版讲的什么
基础微课版本的机器学习入门通常会涵盖以下内容：介绍机器学习：解释机器学习的基本概念，包括什么是机器学习、为什么它重要以及它在不同领域的应用。监督学习和无监督学习：简要介绍监督学习和无监督学习的区别以及它们的应用场景。机器学习算法： ...…
查看全部问答∨
|
pcb设计画板多久入门
你可能已经具备了丰富的电子工程知识和经验，因此入门 PCB 设计的时间会相对较短。通常情况下，对于资深人士来说，入门 PCB 设计可能只需要几周到几个月的时间，具体取决于以下因素：基础知识：作为资深人士，你已经具备了电子领域的基础知识，包括 ...…
查看全部问答∨
|
请问能否详细地讲解FPGA进位链原理呢？
FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）是一种可以编程的集成电路，它允许用户根据需要配置其逻辑功能。在FPGA中，进位链（Carry Chain）是一种特殊的硬件结构，用于在执行算术运算时快速传递进位信号，特别是在执行加法运算时。 ...…
查看全部问答∨
|
请推荐一些深度学习环境配置与入门
配置深度学习环境并入门可以分为以下几个步骤：选择硬件平台：根据任务需求选择合适的硬件平台，可以是个人电脑、云服务器或者专门的深度学习工作站。选择操作系统：通常情况下，Linux是深度学习任务的首选操作系统，因为它提供了更好的性能和稳定 ...…
查看全部问答∨
|
我想bp神经网络入门，应该怎么做呢？
了解和入门BP神经网络，你可以按照以下步骤进行：理解基本概念： 首先，学习神经网络的基本概念，包括神经元、权重、偏置、激活函数等。理解BP神经网络的原理，包括前向传播和反向传播过程。学习神经网络结构： 了解不同类型的神经网络结构，如多层 ...…
查看全部问答∨
|
对于深度学习自然语言处理入门，请给一个学习大纲
以下是一个深度学习自然语言处理入门的学习大纲：1. 自然语言处理基础了解自然语言处理的基本概念和任务，如文本分类、命名实体识别、语言模型和机器翻译等。学习自然语言处理的常见方法和技术，包括基于规则的方法和统计学习方法。2. 文本处理与特 ...…
查看全部问答∨
|
fpga入门野火开发板怎么样
野火开发板（Wildfire Development Board）是一款面向 FPGA 入门者和初学者的开发板，具有以下特点：低成本入门：野火开发板价格相对较低，适合初学者进行入门学习和实践。丰富的资源：该开发板提供了丰富的外设资源，包括 LED、按键、数码管、液晶 ...…
查看全部问答∨
|
对于神经网络损失函数入门，请给一个学习大纲
以下是一个适合电子工程师入门神经网络损失函数的学习大纲：基础概念了解损失函数在神经网络中的作用和意义，它是衡量模型预测结果与真实标签之间差异的指标。均方误差（MSE）损失函数学习MSE损失函数的定义和计算方法。理解MSE损失函数对异常值的 ...…
查看全部问答∨
|
我想电气深度学习入门，应该怎么做呢？
深度学习在电气领域中有广泛的应用，尤其在信号处理、电力系统、控制系统等方面。以下是您入门电气深度学习的步骤：学习基础知识： 熟悉线性代数、概率统计、微积分等数学基础知识，这些是理解深度学习算法的基础。学习机器学习和深度学习理论： 了 ...…
查看全部问答∨
|
