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2019年01月17日 | PK科技巨头，中星微从拿下AI人脸检测标杆性比赛全球第一
2019-01-17 来源：集微网
近日，中星微AI自主研发的人脸检测算法VIM_FD，在WIDER FACE的人脸检测竞赛中以0.967的优异得分超越了百度人脸检测深度学习算法PyramidBox（0.961）、腾讯优图DSFD算法（0.966）以及华为云FDNet人脸算法（0.959），夺得世界第一。
WIDER FACE是目前业界公开的数据规模最大（约40万人脸标注）、检测难度最高的人脸检测数据集之一，已逐渐超过FDDB成为研究机构和公司争相挑战的业界标杆。
VIM_FD夺得WIDER FACE人脸检测竞赛世界第一，说明了中星微AI在人脸识别领域已站在世界先进行列。
（此照片是世界上人数最多的自拍合影，VIM_FD检测到其中890张人）
取得这样的成绩，源于中星微AI在视频芯片领域有十几年的积累，人工智能领域也默默投入多年。
为了推荐AI战略的实施，中星微分拆出AI芯片部门，2017年成立了北京中星微人工智能芯片技术有限公司（简称：中星微AI），张韵东为公司董事长。
张韵东表示，中星微AI考虑到不同场景的数据规模，导致单一处理器无法满足各场景的全部数据运算需求，多模计算，多核架构是AI处理器发展的一个趋势，多模计算包括三种场景模式：应对大数据场景的深度学习算法；应对小数据场景的传统智能算法；基于抽象逻辑思维的、用来处理逻辑推理程序的场景。为了支持多模计算，芯片本身就要通过多核来实现：应对于大数据的深度学习算法通过NPU来实现，应对于小数据的传统智能算法通过DSP来实现，应对于处理逻辑推理程序的场景通过CPU来实现。一枚芯片中三个核心功能，将多个处理器产生足够的数据分析互动，形成紧耦合强相关的闭合回路。来支持人工智能分析和运算。这就是后摩尔时代的集成电路发展趋势。
据悉，中星微AI提出的VIM_FD人脸检测算法，采用了STC、STR模块设计思想，融合多层特征，以综合高层、低分辨率、强语义等信息来提高了边框定位的准确率，同时利用低层、高分辨率、弱语义信息来增强网络对小目标的处理能力。此外，还采用Attention机制来提供高语义意义和类感知的特征，激活和校准用于目标检测的特征图。值得一提的是同样的算法模型不经过任何调优，在FDDB Continuous Score评测指标下也全面领先国内外几乎所有的竞争对手和高校研究机构，证明了其优异的泛化能力。
VIM_FD算法框
中星微是我国在AI领域布局较早的企业，2016年6月20日，中星微就在北京宣布，经过五年多的攻坚克难和不懈努力，中国首款嵌入式神经网络处理器（NPU）芯片诞生，并已于2016年3月6日实现量产。这颗芯片被命名为“星光智能一号”。在功能上，“星光智能一号”AI芯片主打视频监控应用，它采用了“数据驱动并行计算”的架构，彻底颠覆了冯•诺依曼架构，极大地提升了计算机能力与功耗的比例，不仅支持高清视频的采集和编码，而且基于深度学习的智能化目标分类检测可识别人、车辆、非机动车等。
2018年，“星光智能二号”机器视觉SoC发布，集成了国家标准SVAC 2.0视频编解码器、新一代神经网络处理器NPU-Ⅱ、图像处理单元和数据加密/解密模块于一体，具有形状因子小、功耗低、计算强度高等特点，可作为智能边缘设备和物联网节点的核心芯片，应用于各种智能系统，如监控系统、无人值守系统、智能家居系统等。
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