2019年03月22日 | AI+应用场景规模化落地，推动传统行业转型促进经济增长

2019-03-22

今年的政府工作报告中，首次提及“智能+”这一概念，指出要打造工业互联网平台，拓展“智能+”，为制造业转型升级赋能。人工智能再次成为备受关注的科技热点。自从2017年被写入《政府工作报告》、十九大报告以来，人工智能作为国家战略受到政府和业界的格外重视。作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能与实体经济和制造、医疗、金融科技等垂直领域不断深度融合，AI+应用场景也随之迎来了规模化落地的新时期，成为推动传统行业转型升级和助推整个经济增长的新动力。

据统计，2018年中国人工智能核心产业规模达到686亿元。人工智能升级的算法能够生成预测分析、解析数据，从会议室直到工厂车间，帮助工作人员和机器做出更明智的决策。那么，人工智能最令人瞩目的应用场景都有哪些？

人工智能驱动制造业的智能化转型升级

人工智能在制造业领域的应用所面临的主要挑战是，目前工厂中采用的许多系统仍然是互联网时代之前的系统。这些工厂虽然实现了自动化，但他们需要应对的真正考验在于如何让旧系统兼容新的人工智能技术。

因此，人工智能在制造业的最热门应用主要有两种：预测性维护以及将图像识别和智能传感器与现有机械相融合的机器人。实际上，智能工厂中利用人工智能技术进行预测分析，有助于避免故障、提高工人的生产效率并防止供应链出现阻塞点。例如，中国手机制造商长盈已经将人工智能驱动的机器人无缝部署到了生产车间。这些机器人与工人并肩协作，它们的问题预测能力使得工厂的生产效率提高了250%、错误率降低了80%。

根据研究，对工业设备进行人工智能增强的预测性维护，将使每年的维护成本降低10%、故障率降低20%、检查成本降低25%。据集邦咨询预计，到2020年，全球智能制造业的市场规模将达到3200亿美元，其中巨大的利润空间让各企业纷纷跃跃欲试。

人工智能促使医疗保健由“被动治疗”变“主动健康”

人工智能在医疗保健领域的应用已不再仅限于医院病床，而是致力于随时随地满足病人的需求。智能心脏起搏器、心脏监护仪、氧气瓶和血糖监测仪等各种基于人工智能技术的设备，不仅能让使用者了解自己身体的状况与机能水平，并且会在出现不良或异常信号时提醒使用者。

虽然可穿戴医疗设备长期以来一直被认为是连接健康生活方式与整个医疗生态系统的纽带，但事实上，人工智能驱动的物联网才是连接这两者的桥梁。

人工智能为商业运输新变革赋能

从通勤车辆到商用车队，人工智能正在彻底改变交通运输行业。对于司机而言，智能传感器在管理交通以及控制包括刹车与加速在内的关键驾驶任务等诸多方面发挥着日益重要的作用。

然而，真正的市场机遇在于商业运输。全球的卡车运输行业正面临着严重的司机短缺问题，而且目前这种形势没有得到真正的缓解，因此一些行业高管期待着自动驾驶卡车的上路。卡车是全世界最流行的货运方式之一，欧洲和美国70%的货物都依赖公路运输，而在中国这一比例更是高达75%，部分地区甚至出现了卡车司机紧缺甚至断层的现象。为了解决这一危机，许多物流企业纷纷采取各种应对策略。例如，百度和一汽解放携手开发的智能卡车已经可以在专用车道上行驶了。

人工智能为如火如荼的金融科技添砖加瓦

据贝恩公司估计，通过采用人工智能技术，银行将从劳动力密集型的审核流程，转型到将个性化的消费者心理模式与实时数据相结合的后台用户管理系统，不仅能够节省1万亿美元的运营费用，而且更易于发现和防止欺诈。

人工智能的到来创造了一个新的企业类型 —— 人工智能金融科技公司(AI fintech)，他们都在争相迎合渴望投资此项技术的金融机构。最新的普华永道全球金融科技发展报告显示，34%的银行正在投资于人工智能技术，并且这一数字还将继续增长。

人工智能扭转乾坤、提升零售业利润空间

麦肯锡研究发现，零售业中率先采用人工智能的企业，其利润率已经增长了5%，这在利润率很低的零售行业而言，已经是非常可观的成绩了。

人工智能可以为零售业解决的最简单的问题之一是库存问题。由于节假日销售最为火爆，因此企业会订购预计可以在节假日期间售出的商品，最后却剩下了一大堆卖不出去的商品。人工智能所带来的实时数据分析让零售商能够看到销售情况与销售地点，做出比以往每年的凭主观猜测更加准确的库存决定。

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